在2021年底發表Jetson AGX Orin單板電腦，Nvidia持續擴充新一代Jetson產品線，例如，3月GTC春季大會期間，他們預告將有64 GB與32 GB等兩種記憶體容量版本，INT8整數運算效能分別是275 TOPS與200 TOPS，而且將推出Jetson Orin NX系列，提供16 GB與8 GB等兩種記憶體容量版本，INT8整數運算效能分別是100 TOPS與70 TOPS；
到了9月GTC秋季大會，他們發表Jetson Orin Nano，提供8 GB與4 GB等兩種記憶體容量版本，INT8整數運算效能分別是40 TOPS與20 TOPS，預計2023年1月上市。（根據目前Nvidia網站標示的上市時間，Jetson Orin NX 16GB是2023年1月，Jetson AGX Orin 64GB、Jetson Orin NX 8GB、Jetson Orin Nano系列是2023年3月）。
至此Jetson產品線提供了6款基於Orin處理器世代的機型，涵蓋自主機器、主流、入門這三種市場需求位階，能廣泛支援邊緣人工智慧應用系統的部署，以及機器人作業系統（Robotics Operating System，ROS）的開發，協助建構次世代智能機器。
如同其他採用Jetson Orin架構的單板電腦，Nvidia最新發表的Jetson Orin Nano同樣搭配Nvidia Ampere架構GPU、Arm架構CPU、高速介面、更大的記憶體存取頻寬，以及支援多模態並用（multimodal）的感測器。
不過，由於此款平臺屬於入門級產品，因此，相關運算配置也隨之調整，例如，並未配備深度學習加速器（DLA）、可程式化視覺加速器（PVA）；以GPU而言，時脈僅有625 MHz，這裡搭配512顆CUDA核心，以及16顆 Tensor核心，或是1024顆CUDA核心與32顆 Tensor核心（同於Jetson Orin NX系列）。
CPU的部分，Jetson Orin Nano搭配的處理器時脈為1.5 GHz，這裡採用6核心Arm Cortex-A78AE，此處配置同於Jetson Orin NX 8GB。相較之下，Jetson Orin NX 16GB與Jetson AGX Orin 32GB採用8核心，Jetson AGX Orin 64GB採用12核心。
關於記憶體的規格，Jetson Orin Nano 4 GB機型的頻寬為34 GB/s，8 GB機型的頻寬為68 GB/s；進階的Jetson Orin NX系列為102.4 GB/s，Jetson AGX Orin系列為204.8 GB/s。而在I/O介面的部分，這系列單板電腦提供7個PCIe 3.0通道（1個x4與3個x1）；進階的Jetson Orin NX系列同樣提供7個PCIe通道，但規格提升至4.0，Jetson AGX Orin系列提供22個PCIe 4.0通道（2個x8、1個x4、2個x1）。
基於這樣的規格，Jetson Orin Nano的功耗也是最低的，4 GB機型為5到10瓦，8 GB機型為7到15瓦，看齊前一代入門級單板電腦、Jetson TX2 NX，但效能提升幅度最大可達到80倍。
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在軟體開發環境的搭配上，Jetson Orin Nano由於採用Nvidia Ampere架構GPU，能夠同時執行多個AI應用流程，因而能用於入門級AI設備與系統，透過更低的建置成本，以及更易於存取複雜AI模型等特性，支援零售分析與工業品質管控。
此運算環境同樣可支援Nvidia JetPack軟體開發套件，以及CUDA-X系列加速運算軟體堆疊，建構工業物聯網、產品製造、智慧城市等領域的AI產品。針對發展機器人應用的需求，Jetson Orin Nano也能搭配Nvidia Isaac ROS軟體套件，提供更高的處理效能與生產力。
值得注意的是，就整個模組的外形與硬體連接規格而言，Jetson Orin Nano與Jetson Orin NX都是長69.6公釐、寬45公釐，並且採用260個針腳的SO-DIMM接頭，可用於先前針對Jetson Orin NX搭配所設計的裝置上。
除此之外，用戶也能用基於Jetson AGX Orin而成的開發者套件，透過套用映像組態與設定運算時脈等步驟，就能以原生方式模擬Jetson Orin Nano等6種模組的效能，進而快速著手開發與縮短整體解決方案的上市時間，並且提供更多彈性，以便設計出支援多種Jetson模組的單一系統，輕鬆擴展應用程式的執行規模。
產品資訊
Nvidia Jetson Orin Nano
●原廠：Nvidia
●建議售價：199美元起
●機型名稱：Jetson Orin Nano 4GB、Jetson Orin Nano 8GB
●外形尺寸：69.6 x 45 公釐
●中央處理器：6核心Arm Cortex-A78AE（Arm v8.2）
●繪圖處理器：Nvidia Ampere架構（512個CUDA核心與16個Tensor Core核心，或1024個CUDA核心與32個Tensor Core核心）
●音訊處理器：專屬處理器，搭配Arm Cortex A9 with NEON與HAD控制器
●記憶體：LPDDR5，4GB、8GB
●儲存空間：外部儲存（NVMe）
●網路介面：GbE埠
●AI運算效能：40 TOPS、20 TOPS（INT8）
●顯示介面：支援HDMI 1.4 / eDP 1.4/ DP 1.2
●連接介面：PCIe（3個x1、1個x4）、3個USB 3.2、3個USB 2.0、3個UART、2個SPI、1個CAN、15個GPIO
【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商】
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Orignal From: 鎖定低功耗邊緣運算應用市場，Nvidia翻新入門級單板電腦_工業用機械手臂,無線充電裝置
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