台灣大車隊用8千萬趟乘車資料，訓練一套AI預測系統，可準確用即時資料分析叫車熱點和載客熱區。
台灣大車隊
重點新聞(0320～0326 )
台灣大車隊 叫車熱點 載客熱區
台灣大車隊用8千萬趟乘車資料，練出90%準確率的載客熱區預測AI
作為本土最大計程車品牌，台灣大車隊旗下有2萬多名司機、每年產出8千萬趟乘車數據，他們利用這些數據打造一套AI系統，來預測叫車熱點和載客熱區，準確率達90%。
進一步來說，為開發這套系統，台灣大車隊找來CloudMile，建立一套雲端資料倉儲，並以45人的機器學習團隊，來交叉分析這8千萬趟乘車數據中的地點、天氣、時間等因素，同時加入臺灣節慶活動數據，作為模型參數，來多方計算乘車決策與環境因素，打造出叫車熱點和載客熱區的預測服務。
而小黃或多元計程車司機，都能以這套系統的即時資料分析，來支援決策。這個方法，不只讓司機不再靠運氣，乘客等待時間也能縮短。
生物材料 惡魔鐵鎧甲蟲 基因演算法
受車壓不死的惡魔甲蟲啟發，臺、清、成師法自然用AI、3D列印開發新材料
惡魔鐵鎧甲蟲有著非常耐壓的外殼，踩不扁、捏不碎、大頭針無法刺穿，就算被汽車輾過也還能存活。這個特性，正是許多材料工程專家的目標，要打造又輕、又強韌的材料。
但要開發這種兼具輕巧和堅韌的材料，通常得在性質和材料間取捨。有別於人造材料、著重於材料選擇，生物材料看重結構設計，清大材料工程系教授陳柏宇就師法自然，聯手臺大、成大團隊，利用機器學習、3D列印、功能驗證和多階層結構分析等技術，來研究多種生物材料。
他們的成果，包括受貝類珍珠層微觀結構啟發，以機器學習設計出高韌性的複合材料，還有受甲蟲外殼啟發，設計出耐衝擊的螺旋梯度結構，甚至是仿蜻蜓翅膀，利用基因演算法生成輕巧強韌的二維材料。同時，他們也建立生物材料結構與性質資料庫，並開發一套材料性質預測系統和設計平臺，要用來開發自行車、汽車、航太、智慧機械等產業的材料。最近，陳柏宇也獲國際期刊《Nature》邀請，來分享這項觀點。
AI趨勢報告 高科技製造業 AI成熟度
2021年臺灣企業AI趨勢報告出爐！高科技製造業應用腳步最快，金融業AI整體成熟度最高
臺灣人工智慧學校和創投公司Hive Ventures共同發布一份長達69頁的2021年臺灣企業AI趨勢報告，這份報告反應出臺灣各產業在AI導入最新情況，也得出不同行業當前AI發展的成熟程度。
這份企業AI報告從今年1月開始調查，至2月結束，一共有247家企業參與。受訪者橫跨不同行業，一半屬於中大型企業，多數為破千人的大型企業，另一半則是200人以下中小企業。
該報告依據各家企業在資料、團隊、營運準備完備程度來綜合評分，得出企業的整體AI成熟度。以產業來看，金融業的AI整體成熟度最高，製造業的成熟度雖然因不同公司發展分化，有相當程度落差而排名居中，但製造業中的高科技製造業的成熟度很高，不少都是AI已經落地的企業，至於AI整體成熟度最低則是零售業。
Azure AI證照 微軟
想證明你的Azure AI能力？微軟推出三款AI證照課程來評估
微軟首次推出AI證照課程，瞄準三大領域，包括Azure AI基礎應用（AI-900）、Azure雲端服務基礎（AZ-900）、Azure雲端資料庫應用（DP-900），學員上完線上課程後，可報考證照。
就AI-900來說，課程聚焦於Azure機器學習原理，還有Azure實作電腦視覺、自然語言處理（NLP）和對話式AI工作負載功能的基礎知識。微軟指出，就算沒有資料科學或軟體工程背景，也能考取這張證照。
AZ-900則針對雲端服務新手所設計，聚焦於基礎建設服務（IaaS）、平臺服務（PaaS）、軟體服務（SaaS）介紹，以及雲端服務基礎概念、Azure解決方案和管理工具等內容，資安、隱私、合規性也包含在內。
DP-900則適合已經開始使用雲端資料庫的學員，著重於雲端資料庫的基礎知識，以及如何運用Azure雲端資料服務來處理關聯、非關聯式資料。這三大主題課程目前免費，但報考須收費。
協助客戶導入半導體設備、工業型機械手臂以提高產能及加工技術
隨時健康喝好水，高品質飲水機，優質安全有把關
瀚洋飲水機永續經營於雲嘉南高地區，我們堅持一貫的理念，強調服務品質及維護時效，採ｅ化保養管理
建南和著重於工業用機械手臂、工業型無線充電裝置、精密加工元件等產品之經銷、代理、進出口貿易
除此之外，微軟原有的免費學習平臺Microsoft Learn、LinkedIn Learning、GitHub學習實驗室賦能數位人才，也會持續提供相似的學習內容。
Deep01 腦出血 歐盟CE認證
臺醫療AI新創取得歐盟認證，技術更輸出20多國
臺灣醫療AI新創Deep01主打腦出血偵測AI，繼去年拿下美國FDA和臺灣食藥署TFDA認證後，今年也獲得歐盟CE認證，更與20多個國家代理商簽約獨家代理，涵蓋亞洲、中東和非洲，如日本、馬來西亞、泰國等。
Deep01這套腦出血偵測AI是以5、6萬張經標註的腦部電腦斷層掃描（CT）影像訓練而成，準確率達95%。在臺灣，Deep01腦出血偵測AI已經有10多家醫院使用，醫學中心、中小型醫院都包括在內，而且已用於2萬多名病例。
接下來，他們要通過這些合約國家的法規認證，再正式銷售。Deep01也預計，要在未來三年銷售1,000套產品。
物件偵測模型 輕量化 中華電信
物件偵測模型如何輕量化？中華電信研究院分享自家3秘訣
中華電信研究院日前分享物件模型輕量化經驗，按照模型的骨幹、頸部、頭部組成和損失函數，可分為3大輕量化重點。進一步來說，物件偵測模型的骨幹負責收集特徵，頸負責連結、融合骨幹抽取的特徵，頭則是預測物件。
通常，骨幹需要大量資料來進行預訓練，比如用ImageNet，因此要改用其他資料來訓練，成本會非常高。於是，中華電信直接採用新技術，比如Google的EfficientNet-Lite作為骨幹。
再來，頸部和頭部都需要運算成本非常高的卷積（Convolution），才能讓不同的長、寬、Channel數一致，來融合骨幹抽取的特徵。而這些卷積，也是中華電信輕量化的重點。他們改用差值讓長、寬一致，再用一層卷積讓Channel數一致，來大量減少參數量和運算量。
至於頭部，則由深度可分離卷積來重組。同時，他們也把損失函數納入輕量化設計，將難以訓練的損失函數，融合到其他損失函數中，直到收斂為止。
蘋果 AI公司 Google
超越Google、微軟、臉書，蘋果在4年內買25家AI公司
資料分析暨顧問業者GlobalData日前公布2016至2020年間的AI併購活動，前5大買家有4家是美國科技企業，其中又以蘋果買下25家AI公司居冠。
這五名依序是蘋果、Accenture、Google、微軟和臉書，其中，除了蘋果的25家之外，身為愛爾蘭企業的Accenture買下17家AI公司，Google買下14家，微軟買下12家，臉書則是9家。GlobalData表示，這5大買家不只併購AI公司，還大舉招募AI人才，根據GlobalData的統計，這5家業者光在2020年就張貼了1.4萬多個AI職缺。
圖片來源 / GlobalData
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資料來源：iThome整理，2021年3月
https://www.ithome.com.tw/news/143507
選擇示波器的10 項考量因素示波器的頻寬定義為訊號衰減3dB時的訊號頻率。若一台示波器頻寬不夠會導致看到的訊號失真，測試不準確。頻寬指標主要體現在衰減器與放大器的指標。即時取樣率體現出示波器的ADC的指標。取樣率通常要大於等於頻寬的4倍。
好的茗茶,更需要密封性高的茶葉罐,才能留住香氣!
提供素面及多風格的設計，供客戶自行運用，選擇性多亦可少量訂購。
臭氧機的滅菌效果如何?
多加科技公司前身─多加企業社於2000年設立於高雄市，從事水處理、加水站設計規劃營運，以臭氧機、紫外線燈作水質淨化、殺菌設備
Orignal From: AI趨勢周報第162期：台灣大車隊用8千萬趟乘車資料，練出90%準確率的載客熱區預測AI_工業用機械手臂,無線充電裝置
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