加州大學伯克萊分校團隊打造一款雲端資源優化框架SkyPilot，可根據使用者任務需求，來調整雲端廠商配置。
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重點新聞(1209～1215)
最近見到許多生成式AI應用，如ChatGPT、抖音母公司打造的文字轉影片AI：MagicVideo、Amazon開發的床邊故事生成功能Create with Alexa，甚至，Salesforce也開發一款AI摘要工具，可總結Slack重要訊息給使用者。除了這些創造性應用，最近也有不少新工具，如加州大學柏克萊分校的團隊，開發一款雲端資源調度工具，可幫使用者找出最省錢的雲端資源組合，並自動派送工作。此外，最新版DirectML PyTorch則開始支援熱門Transformer模型，微軟更新Azure語音功能，使用者可客製SST模型改善準確度。在應用方面，德意志銀行宣布要聯手Nvidia，來打造更符合監管的金融AI服務。
DeviantArt DreamUp 文生圖
跨雲跑ML太燒錢？加州大學開源雲端資源優化框架SkyPilot幫省錢
對大企業和小公司來說，用雲端資源來執行機器學習（ML）應用，都會遇到成本控管問題。加州大學伯克萊分校專攻即時邊緣運算的實驗室團隊RISELab就瞄準這個痛點，開發且開源一款框架，可用來管理跨雲廠商的ML工作負載，用單一使用者介面就能處理資料、安排工作，降低使用者支出。
進一步來說，SkyPilot演算法會根據運算工作需求，如CPU、GPU或TPU等用量，來找出最划算的雲端廠商、可用區域和範圍，接著自動安排執行該工作。目前，已有10幾家企業採用SkyPilot，有些用於GPU/TPU上訓練大型模型（得到3倍成本降低）、分散式超參數微調，也有使用者用數百個CPU實例來批次處理生醫運算，減少了6.5倍的開銷。此外，團隊也與Google合作，只要是申請到Google研究雲TRC計畫的使用者，就能立即使用SkyPilot。
目前，SkyPilot可用於3大公雲，包括AWS、GCP和微軟Azure，並提供命令列介面（CLI）和Python API。開發團隊表示，接下來將擴大框架，來支援更多雲端廠商。
吳恩達 ChatGPT 大型語言模型
吳恩達：ChatGPT類生成式AI能秀出不確定性警語會更好
OpenAI最近發布的大型生成式語言模型ChatGPT引起各界關注，能產出更連貫、更多細節和更有個性的文章，不只上知天文、下知地理，還能寫出故事、笑話、散文、詩歌、撩人臺詞和程式碼，發布短短幾天就吸引百萬名使用者註冊使用。ChatGPT的訓練方式與OpenAI年初打造的InstructGPT一樣，透過人工微調GPT-3，來避免產出有害內容。為此，他們還以監督式學習和強化學習來改善ChatGPT，特別是強化學習，是以人工排序的潛在回覆為標準，讓模型學習產出如人工排序般的文字段落，並給予獎勵。
吳恩達指出，ChatGPT雖能產出比GPT-3更優秀的回覆，也會針對一些問題給出「無法回答」的回覆，但就如其他大型語言模型一樣，ChatGPT也會產出信心十足但錯得離譜的回答。他認為，這類系統應該要呈現不同程度的信心，才不會誤導使用者或大眾。比如，Meta先前開發的檢索模型Atlas和DeepMind打造的RETRO模型，能鎖定可靠來源，將這些來源的文章合成為一個答案，並根據這些來源，改變回答的風格，彰顯一定程度的可靠性。吳恩達表示，如果能讓生成式算法，在不確定生成的答案是否正確時表達懷疑，就能大大降低產生假資訊的風險。
Salesforce 摘要 Slack
Salesforce開發AI摘要工具，可總結Slack重要訊息
Slack是企業常用的溝通工具，但1天下來，使用者可能累積了來自各頻道、DM直接對話框和回覆區的訊息，為幫助使用者快速掌握資訊，CRM龍頭廠商Salesforce打造一款AI摘要工具（AI Summarist），可以摘要Slack訊息，來讓使用者迅速查看。
具體來說，使用者可利用AI摘要工具，來對日常工作不太重要的頻道或對話摘要，也能根據需求來決定摘要頻率和時間。AI摘要工具會根據頻道內的其他使用者反應和回覆，來決定摘要哪些訊息，也能根據使用者要求，從各種訊息中，挑出重要人物的訊息摘要。Salseforce強調，系統並不會儲存原始對話Log和摘要工具產出的文字，只會儲存使用者行為的詮釋資料（Metadata），使用者也能對AI摘要工具產出的摘要給建議。
生成式AI Alexa Amazon
Alexa新功能可生成床邊故事，連音樂、插畫都能配
生成式AI又有新應用！Amazon日前給Alexa新添一項功能，讓使用者可和小孩一起設計床邊故事，再透過Echo裝置播放出來。該功能叫做Create with Alexa，是Amazon以大型語言模型和故事訓練而成，可讓使用者根據幾個示例，如場景、主角、色調和氣氛，來產生配有音樂和插圖的故事。
進一步來說，首先，該功能會先驅動大型語言模型，來根據使用者設定，產出5至10行文字及5個場景。接著，場景生成模型會根據每個場景，從人工繪製的圖像庫和AI產生的圖像庫，來選取合適的圖像作為背景。同時，模型還會選取物件和角色，也會根據文字內容，為角色添加相對應的表情與動作。最後，音檔生成器會從音樂庫（含和弦、合聲和旋律）中，來產生相應的音樂。目前，該功能已於11月29日上線，但只限於英文版。
ByteDance 2D卷積 文字轉影片
貨櫃屋可短期出租?
5噸電動堆高機 & 2噸立式堆高機
不想忍受柴油堆高機帶來的廢氣汙染，電動堆高機將會是很好的選擇
金誠貨櫃出租，可短期工程、以節省預算、各型貨櫃均可出租，也可加工門窗及櫃內裝潢配電，客製化施作。
示波器探測執行效能最佳化的8大秘訣
示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號，轉換為時間域上的曲線，原來不可見的電氣訊號，就此轉換為在二維平面上直觀可見光訊號，因此能夠分析電氣訊號的時域性質。
臭氧機推薦
臭氧是世界公認的廣譜高效殺菌消毒劑。新一代綠色環保高科技產品活氧機，採用大自然空氣為原料以電子方式高頻高壓放電產生高濃度臭氧比氧分子多了一活潑的氧原子臭氧，化學性質特別活潑，是一種強氧化劑，在一定濃度下可迅速殺滅空氣中的細菌。
抖音母公司用2D卷積打造文字轉影片AI，降低運算複雜度
近2年生成式AI熱浪大起，不只是文字生成，各種文字轉圖像應用也雨後春筍般出現。最近，科技巨頭的研究目標轉向更難的文字轉影片，因為光是收集文字-影片配對的資料集，就比文字-圖像要難得多，且不同幀的銜接度也難以掌握。
不過，抖音母公司ByteDance近日發表自家研究成果，以擴散模型（Diffusion model）為基礎，打造一款可將文字轉為影片的生成式AI工具MagicVideo，透過預訓練的變分自動編碼器，來在潛在空間中（Laten Space）產生影片。這個方法，大大降低了MagicVideo的運算量，而且，MagicVideo還以2D卷積來取代3D卷積，克服文字-影片的資料集問題，也降低運算複雜度。為降低記憶體消耗，2D卷積的每個運算都共享同樣權重，但這麼做會降低產出的影片品質，團隊於是在MagicVideo中採用自定義輕量級模組，來調整每一幀的分布。他們認為，該研究是文字轉影片發展中，減低運算複雜度的一個重要成果。
IDC 多模態 數位雙生
IDC預測2023 AI趨勢：多模態AI和數位雙生紛紛落地
IDC日前發表2023年科技趨勢預測，指出明年將見到更多自動化和多模態AI應用落地，因為，他們發現全球過半企業面臨嚴重的人才與技術缺口，企業也面臨營運成本增加的壓力，而自動化就會是企業解決壓力的重要投資。
IDC指出，企業自動化應用需要AI接軌，而單模態AI對企業即時決策和預測的需求來說是不夠的，因此，能同步處理文本、視覺影像和音訊等的多模態AI，會是企業用來實現自動化、跨越內部各種業務流程的解方。IDC認為，多模態AI的自動化應用已在智慧能源和晶片開發設計上有所成績，他們預測，到了2023年，人才與技術缺口將促使35%的IT組織投資AI技能，並預期2026年，40%的AI模型將涵蓋多模態數據演算。
此外，IDC也預測，數位雙生也將因IoT、雲端和邊緣運算技術提升，而開始進入大型製造業、倉儲物流和產業供應鏈，而非只是國防、航太和能源等產業。IDC預測，明年將見到更多元的數位雙生部署，並在不同產業和企業規模間階段性導入。甚至，2026年也將有20%的大型企業，以運行大規模的數位雙生專案來維持商業利益。
DirectML PyTorch Transformer
最新版DirectML PyTorch開始支援熱門Transformer模型
由微軟維護的深度學習加速框架DirectML PyTorch近日發布正式版，新支援不少熱門的Transformer模型，如GPT2、BERT和Detection Transformers。也就是說，開發者現在可利用GPU加速的PyTorch，來訓練常見的Transformer模型了。
目前最新版本的Windows 10和WSL都支援帶有DirectML技術的PyTorch應用，開發者現可下載PyPI套件，來進行Transformer模型應用開發。不只如此，新版框架也改進了記憶體消耗、提供更快的效能，也能處理更大批次的工作。
德意志銀行 金融AI Nvidia
德意志銀行測試大型金融語言模型，要加速金融AI服務
德意志銀行日前宣布要藉Nvidia的AI工具，來改善金融服務，包括開發符合監管要求的AI服務、支援德意志銀行雲端數位轉型政策，以及以AI來簡化、加速德意志銀行雲端搬遷決策。
在建立這項合作之前，Nvidia與德意志銀行已先執行數月的探索性工作，比如風險模型開發、高效能運算和品牌虛擬人物的建造。這次，德意志銀行計畫使用Nvidia AI Enterprise端到端軟體套件，在雲端和資料中心執行AI開發和部署，讓德意志銀行開發者可在本地和Google雲端，執行AI工作流程。另一方面，德意志銀行也要發展非結構化資料分析技術，他們正在測試Financial Transformers大型語言模型，要來實現金融交易對手方的預警訊號，還要更快資料檢索和辨識資料品質。
微軟 Azure 語音轉文字
微軟推出新版Azure語音功能，使用者可客製SST模型改善準確度
微軟更新Azure認知服務語音功能，透過客製化語音轉文字功能，來加強應用程式和產品的語音轉文字準確性。新的客製化語音模型，是以樣板模型為基礎，用戶可以透過2種方式優化模型，一是以特定領域的文字資料來訓練模型，強化字彙辨識力，另一是透過轉錄的音訊資料，來提高對特定音訊條件的辨識能力。
這些優化方式，又可細分為4種。第1是最簡單的方式，使用者以詞彙列表添加如參與者姓名、產品和行話列表，來提高模型對這些詞彙的辨識能力。再來是以純文字，如各種體育賽事使用的詞彙，來提高特定領域詞彙精確度。第3種是以結構化文字，來強化模型辨識語音中，如片語等不同的短語形式。最後，使用者也能用音訊資料，加強模型對特定口音、說話風格或背景噪音的辨識能力。
圖片來源／UC Berkeley、Salesforce、Amazon、ByteDance
AI近期新聞
1. Google開源注意力中心模型，可預測圖片最吸引人類目光的位置
資料來源：iThome整理，2022年12月
https://www.ithome.com.tw/news/154734
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Orignal From: AI趨勢周報第203期：跨雲跑ML太燒錢？加州大學開源雲端資源優化工具幫省錢
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