圖片來源@視覺中國
去年年初，東數西算工程的啟動，讓"算力"一詞實力破圈，2022年也因此被定義為算力元年。回望2022，展望2023，中國算力發展處於一個什麼樣的時點，人工智能與算力的融合又處於一個什麼樣的發展階段？
根據中國信通院公布的測算數據，截至2021年底，我國算力核心產業規模達1.5萬億元，關聯產業規模也已經超過8萬億元。就全球來看，美國和中國位居全球算力領跑者，其次為日本、德國、英國、法國、加拿大、韓國、澳大利亞等。其中，中國計算力水平增幅最大達到13.5%。
那麼，算力規模的評定是由哪些因素決定的呢？主要在於四個方面：算力、存力、運力以及環境四個維度。中國信息通信研究院發布的《算力時代網絡運力研究報告（2022年）》指出，算力包括算力規模和算力質效；存力包括存力規模和存力性能；運力包括網絡運力質量和基礎網絡條件；環境包括資源環境和市場環境。
算力規模的增長能有效帶動数字經濟的增長，計算力指數平均每提高1點，数字經濟和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰。相關數據显示，在数字經濟方面，中美同樣領跑，2021年，從規模看，美國数字經濟蟬聯世界第一，規模達15.3萬億美元，中國位居第二，規模為7.1萬億美元。這與全球算力格局異曲同工。
得益於算力基礎設施、市場及政策的推動，全球算力發展如火如荼，但算力發展也有分化。
單就算力的類型來說，也分為智能算力和通用算力（超算算力規模不在本文算力範圍），並且根據IDC與近日發布的《2022-2023 中國人工智能計算力發展評估報告》，2022年智能算力規模達預計達到268.0EFLOPS，到2026年智能算力規模將進入每秒十萬億億次浮點計算（ZFLOPS）級別，達到1271.4EFLOPS。
並且隨着市場對智能算力的需求量增大，智能算力規模在2019年已經超越通用算力規模。
2021-2026年期間，預計中國智能算力規模年複合增長率為52.3%，同期通用算力規模的年複合增長率為18.5%。
智能算力與通用算力規模增長對比
那麼為什麼會出現智能算力與通用算力的差別？簡單理解，智能算力是由人工智能市場帶動起來的算力類型，未來隨着人工智能應用的普及，算力也會逐漸向智能算力集中。
中古貨櫃屋設計案例?
影響示波器測試準確度的五大因素
混合訊號示波器（MSO）有兩種輸入，一小部分（通常是2個或4個）的類比通道，更多（通常為16個）的部份是屬於數位通道。
金誠運用中古貨櫃屋，重新改造各式活動展場、代銷中心、旅遊渡假空間，皆可依顧客需求製作。
如何正確使用飲水機?
電解水部份採用美國NSF認證通過之過濾系統，再加上超強白金電解槽並採用日本九州日立的電解元件，安全性高，品質有保障。
連續封口機購物網-不怕你比價,就怕你買貴!
封口機就是指在包裝容器盛裝產品後，對容器進行封口的機械。製作包裝容器的材料很多，如紙類、塑料、玻璃、陶瓷、金屬、複合材料等，包裝容器的形態及物理性能也各不相同。
數據显示，2022年中國人工智能市場相關支出將達到130.3億美元，有望在2026年達到266.9億美元，2022至2026年年複合增長率達19.6%。IDC調研显示，全球範圍內，企業在包括硬件、軟件和服務在內的人工智能市場的技術投資從2019年的612.4億美元增長至2021年的924.0億美元，預計將在2022年同比增長 26.6%至1170.0億美元，並有望到2025年突破2000億美元，且人工智能的支出增幅高於企業数字化轉型（DX）的支出增幅。這從市場層面驅動了智能算力未來的高增長。
全球人工智能支出、数字化轉型支出及GDP增長趨勢預測（202-2024）
不過就智能算力的實現方式上，雖然已經有一部分企業開始嘗試使用雲端算力增加峰值計算彈性，但IDC調研發現，就現階段而言，由於中國市場傾向於首先投資硬件，中國人工智能支出中硬件佔比將保持最大，未來5年將一直保持65%左右的份額。
某人工智能領域大芯片製造企業目前已經在芯片研發的相關環節嘗試存算分離，即數據存在本地，計算放在雲端，用低成本、高彈性的雲端算力滿足芯片研發對算力的需求。但該芯片企業的相關負責人對鈦媒體App表示："即便在嘗試使用雲端算力，但是大芯片的研發流程複雜，無法一次實現全部流程上雲，當下硬件對算力需求的推動更加突出，並且從行業來講在長時間使用硬件加速計算是主流。"他同時也表示，當下雲端算力的使用門檻仍然存在，具體場景下雲端算力使用的便捷性上，仍然需要更多探索和磨合。
人工智能支出中的硬件、軟件、服務佔比及趨勢
也正是如此，目前，中國仍以GPU為主實現數據中心計算加速，市場佔有率近90%，但ASIC、FPGA、NPU等非GPU芯片市場也在加速發展。同時，《2022-2023 中國人工智能計算力發展評估報告》也显示，中國企業對人工智能算力基礎設施平台的關注點依次為：豐富的應用場景配置、加速性能和計算能力、規模效應下的價格成本因素、訓練的數據支持、人工智能配套政策吸引等等。
雖然有諸多挑戰，但值得一提的是，也正是因為算力基礎設施的逐步完善，諸多人工智能企業都在推動算力使用的便捷性。其中一個表現就是越來越多的人工智能算法模型正在湧現，並呈現出多樣化、巨量化、專業化等顯著特徵，算法基建化也已經成為行業趨勢。
算法基建化發展對於實現普惠人工智能具有重要作用， 綠色高效、可應用性強等成為主要訴求。市場積極探索麵向專業場景的輕量化模型以加速落地運作，並通過集中式的數據和算力開發模式為企業提供預訓練平台，提供分佈式加速計算集群解決方案，合理匹配計算任務與計算資源，提升整體利用率和訓練效率，加速實現人工智能普惠化目標。
IDC認為，企業在模型研發和落地過程中往往存在高投入、高風險等挑戰，算法基建化可有效幫助企業實現破局。藉助智能計算中心，企業可部署訓練和推理系統，推進模型研發和創新，尤其有利於自然語言處理大模型、視覺大模型和多模態大模型等高算力消耗模型的構建。
除了大模型研發和創新，對於眾多企業而言，他們還面臨如何將大模型落地行業，解決現實複雜、瑣碎場景中的應用問題。IDC調研显示，未來超過80%的組織表示會考慮購買預先訓練好的人工智能模型，而不是自己進行訓練。但是預先訓練的模型在可用性和適應性、運行模型的基礎設施，以及內部專業知識等方面還存在提升的空間，企業亟需行業的解決方案商的支持，縮小技術創新和落地應用之間的鴻溝。（本文首發鈦媒體APP 作者 |秦聰慧）
https://www.tmtpost.com/6373073.html
客製專屬滑鼠墊、可愛造型L夾、L型資料夾、透明證件套、手提袋，專業印刷設計廠商!
通過SGS環保認證，無毒無害 環保材質符合歐盟RoHs、REACH認證
塑膠射出成型技師工作甘苦談
一間在新竹耕耘超過20年的塑膠射出成型公司，初期以硬質pvc起家與模具開發設計；
隨著技術的不斷提升新觀念、新技術、新設備的不斷加入。亦得因需應各界之需求，運用了管理。技術達到每個客戶希望的目標。
總是為了廚餘煩惱嗎？
雅高環保提供最適用的廚餘機，滿足多樣需求。
特殊造型滑鼠墊去哪買?
滑鼠墊是滑鼠的好夥伴，可使滑鼠游標穩定滑順，多樣的材質
Orignal From: AI支出增幅超過数字化轉型，GPU仍是算力主力| ToB產業觀察
沒有留言:
張貼留言