隨著GPU、FPGA等加速運算技術浮上檯面，從原本用於高效能運算的學術與政府治理等領域，因機器學習技術的重新走紅、電信業者建置5G網路服務而面臨IT架構的轉型等因素，而受到許多企業的重視，使得相關的解決方案如雨後春筍般，陸續在市場推出，而這當中又衍生出多種融合式產品，像是：（一），有不少廠商整合Arm處理器、FPGA晶片、網路介面晶片，推出系統單晶片架構的產品；（二），有些廠商搭配Arm處理器、FPGA晶片、固態儲存控制晶片、快閃記憶體等元件，推出兼具運算與儲存能力的新型固態硬碟；（三），完成處理的數據可直接對外傳送至其他系統或主機當中，而不需經由主機內部的PCIe介面連至整臺系統共用的網路埠。
在2021年11月舉行的GTC秋季大會期間，Nvidia正式推出內建GPU與DPU的融合式加速卡（Converged Accelerator，Nvidia臺灣稱為聚合加速器）：A100X與A30X，顧名思義，前者結合A100 GPU與BlueField-2 DPU，後者結合A30 GPU與BlueField-2 DPU。
這些產品均支援GPU與DPU各自運作的標準模式，以及GPU專屬於DPU使用的BlueField-X模式（透過PCIe交換器重新設定，伺服器端無法直接存取GPU）。
若採用標準模式，顯然同於搭配獨立的GPU與DPU，差別在於僅需一張PCIe介面卡；在另一種BlueField-X模式下，GPU會專供DPU內部執行的作業系統使用，構成前所未見的「內建GPU加速的DPU」，此時，GPU可透過DPU形成線上處理模式（Inline）在傳入的資料上執行AI模型，而不會耗用伺服器端資源。
基於這種內部交互協作加速的模式，Nvidia認為可以促成多種應用案例，像是網路安全、資料中心管理、I/O加速。以該公司2021年新推出的網路安全框架Morpheus為例，它能運用DPU從資料中心現存的所有伺服器擷取遙測資料，然後將這些數據送往配備GPU的伺服器，而現在有了Nvidia發展的融合加速卡，以及BlueField-X模式，AI模型就能在每臺伺服器安裝的融合式加速卡當中，就地執行，這麼一來，Morpheus就能分析更多資料，預防資料外洩，以及動態建立防火牆規則。
為了開創更多具AI能力的網路環境，Nvidia也宣布將提供融合式加速卡開發套件，在這組開發工具當中，他們將針對選定用戶與合作廠商提供A30X作為初期試用，探索BlueField-X模式在邊緣運算或資料中心管理等領域的新應用。
回顧一年半以來，產品名稱屢經變動，最終以「融合」定案，搭配不同GPU作為機型區隔
關於融合式加速運算產品概念的發展，從外界來看，Nvidia應該是費了一番功夫才完全定型、定名，因為在產品類型與名稱上，在不同時間出現不同用語。
在2020年4月底，宣布完成資料中心網路設備大廠Mellanox併購的Nvidia，在5月舉行的GTC春季大會上，除了發表導入最新Ampere架構的資料中心A100 GPU，也宣布推出同時採用GPU與網路介面晶片的加速卡，稱為EGX A100，預計於年底推出。
他們宣稱，這是該公司首款基於Ampere架構的邊緣AI加速產品，實現邊緣伺服器巨量資料的即時處理，並將結合源於Mellanox的SmartNIC晶片ConnectX-6 Dx，以便運用當中提供的網路加速存取、資安防護機制，以提供更強大的資料運算效能，他們希望透過這樣的加速卡搭配，能讓標準化、針對專屬邊緣運算用途的伺服器，能一舉提升為具備安全性、支援雲端原生AI運算處理架構的超級電腦。
而在應用情境上，Nvidia鎖定幾種類型，例如：5G電信業者的網路信號處理（對應的Nvidia產業軟體應用框架是Aerial），零售業與智慧城市領域的影像處理、推論、分析（對應的軟體框架是Metropolis），智慧工廠的機器人手臂與自動搬運車處理（對應的軟體框架是Isaac）。
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相隔近半年之後，Nvidia在GTC秋季大會期間發表兩款DPU產品，分別是BlueField-2、BlueField-2X，前者是Mellanox原本就已經推出的產品，後者的配置卻讓人感到疑惑──與EGX A100同樣是搭配Nvidia Ampere架構GPU，但SmartNIC的部分是BlueField-2，並非先前所言的ConnectX-6 Dx，所以EGX A100與BlueField-2X似乎不能完全畫上等號。當時Nvidia表示，BlueField-2X正在開發中，預計會在2021年上半推出。
不過，在2021年4月舉行的GTC春季大會上，Nvidia僅在主題演講提到與EGX A10、BlueField-2X相似的產品，稱為Aerial A100，列於EGX平臺，
這段期間他們也發表另一款稱為AI-on-5G平臺，當中搭配了專用於5G RAN與AI應用的軟體開發套件Aerial SDK，以及結合GPU與DPU的融合加速卡BlueField-2 A100。
到了6月舉行的世界行動通訊大會（MWC），Nvidia將他們推動的這類通訊加速運算平臺稱為Aerial A100 AI-on-5G，並預告2022年上半將推出新一代融合式加速卡BlueField-3 A100。
不過，在11月的GTC秋季大會上，Nvidia默默推出了A100X與A30X，相關的消息我們是在他們的看到，而在當時的GTC大會期間，他們有場主題為邊緣即時AI處理的演講，提到這樣的解決方案，而關於產品真正上市的時間，Nvidia在12月初曾回覆我們，預計在月中開始供貨，而到該公司Converged Accelerators專屬網頁探詢，已公布A100X與A30X的規格資料，但若要取得產品，目前僅提供線上登記開發套件Converged Accelerator Developer Kit的申請表單，並未看到合作廠商或相關銷售通路業者的資訊。
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另一個後續需要關切的部分在於，BlueField-3若如Nvidia先前預告的時程，於今年上半開始提供樣品，先前他們預告的「BlueField-3 A100」也在這段期間登場，而此款融合式加速卡勢必仍是搭配A100 GPU與BlueField-3 DPU，屆時這樣的產品又該如何稱呼？
或許這些都是產品發展過渡時期必經的狀況，因為，現在融合式加速產品的形態並非是Nvidia最終想要實現的目標。
在MWC 2021大會期間，Nvidia公布AI-on-5G平臺整合階段規畫，我們可以更清楚地看到：第一步是在伺服器安裝GPU與DPU，同時是廣義的融合式加速卡與Aerial A100；第二步是合而為一成為單張加速卡，也就是如今的A100X與A30X，這也是融合式加速卡與Aerial A100概念涵蓋的產品形式；第三步則會以系統單晶片的方式呈現，到時候或許會用其他命名方式，避開兩者主從的爭議。
事實上，這樣的路線先前早已揭露，呼應了他們在2020年GTC秋季大會揭露的DPU發展藍圖（右圖），只是當時並未從硬體平臺的內部組成方式去呈現。
產品資訊
Nvidia A100X與A30X
●原廠：Nvidia
●建議售價：廠商未提供
●外型：雙寬全高全長介面卡（PCIe 4.0 x16）
●GPU架構：Ampere
●GPU記憶體：A100X為80 GB HBM2e，A30X為24 GB HBM2
●記憶體頻寬：A100X為1,935 GB/s，A100X為1,161 GB/s
●熱設計功耗：A100X為300瓦，A30X為230瓦
●GPU互連介面：A100X為3個NVLink橋接器，A30X為1個NVLink橋接器
●多執行個體GPU切割數量：A100X為7個，A30X為4個
●網路介面：2個100 Gb/s 乙太網路埠或InfiniBand埠
【註：規格與價格由廠商提供，因時有異動，正確資訊請洽廠商】
https://www.ithome.com.tw/review/149020
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Orignal From: 集GPU與DPU於一身，Nvidia融合式加速卡因應5G邊緣運算
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