高速、高智慧的檢測技術已是現代化產線高產能的關鍵,在大數據分析、邊緣運算與AI人工智慧協助下,許多半導體業者都從自動化邁向智動化,以智慧化提升產能與競爭力。工研院研發AI人工智慧設備預診斷技術,已導入全球半導體封測龍頭日月光協同合作,以最迅速的速度提供最佳參數,提升先進製程精準度與良率。
人在生病前,身體會發出某些訊息,機器在故障前也存在某些訊號,工研院指出,若能提前掌握設備資訊,更精準掌握並分析龐大數據,就能及時進行設備維護、零件更換甚至人力調度,提高設備稼動率和降低設備維護成本,減少無預警異常造成的損失,產線人員不再分身乏術。
在智慧工廠趨勢下,工研院的AI人工智慧設備預診斷技術,有如產線上的智慧糾察隊,透過演算法進行深度學習,即可在產線直接判讀瑕疵,更可建立一套完整的資料庫,完整解決傳統人為檢查失誤或品質不均問題。
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示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號,轉換為時間域上的曲線,原來不可見的電氣訊號,就此轉換為在二維平面上直觀可見光訊號,因此能夠分析電氣訊號的時域性質。
該技術解決問題時間,可從30天縮短成1至5天,縮短超過50%,不但可提升半導體製程良率,未來可提升包括頻率元件生產製造廠、多晶模組微小化構裝製程廠、碳化矽晶圓檢測、AiP載板檢測、半導體先進封裝測試檢測等產線彈性化生產。
經濟部工業局副組長呂正欽表示,在智慧工廠的趨勢下,許多半導體廠紛紛採用AI人工智慧與機器學習協助導入半導體製程。日月光現導入工研院的AI人工智慧設備預診斷技術進入高階先進製程,相信可以在既有的基礎下,讓製程更精準有效,讓製程更具彈性與自主性。
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Orignal From: 工研院AI設備預診斷技術 助攻半導體智動化
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