（首圖來源：pixabay）
可再生能源「看天吃飯」的性質過去常被批評「不穩定」，電力公司過去也對使用太高比例的風能與太陽能心生畏懼，擔憂天氣變化會造成電力供需調控的困擾。但隨著氣候預測的準確度提升，「看天吃飯」的特性不再是人們心中所想的無預警發生，雲層飄動、風向改變，都是有跡可循，整合更強的氣候預測能力，加上電網智慧調控技術能力提升，將可最小化可再生能源提高比重的障礙。美國能源部深知這點，因此積極注資發展日照預測技術，2017 年底，宣布一系列注資先進日照預測技術計畫，總計 8 項計畫，共注資 1,200 萬美元，獲投資者還需自行招募部分資金，因此，12 項計畫總投資額，加上民間額外招募部分之後，為 1,460 萬美元，相當於約 4.26 億元新台幣。
先前於 2012 年美國能源部就已經注資於日照預測計畫，其中之一正是 IBM 的瓦特太陽（Watt-Sun）計畫，該計畫利用機器學習技術，用來提升日照預測的能力，成功提升預測準確率達 30%。
美國能源部表示，2017 年繼續注資的這些計畫，將能為日照預測研究跨越重大障礙，讓未來可精準預測在任何一天的任意時間，將能發出多少太陽能發電，預測精準度越高，電網越能預先掌握發電量變化，越能調度營運，利用效率也就會越好。這對電網最佳化利用太陽能，以及提升太陽能的供電比重，都有相當關鍵的重要性。
8 個獲選計畫有兩大預測目標，一種是在 24~48 小時前，預測全日日照狀況基本狀況，一種是在 6 小時之前，預測當天的隨時氣候變化狀況，讓電網能夠預先準備應對措施。
其中一個計畫將建立測試骨幹，讓產業界與學界能比較各種不同的日照與發電預測模型的表現，該計畫由亞利桑那大學團隊執行，將建立透明公開的比較規則與標準，供日照預測評比之用。有 4 項計畫針對改善預測日照的能力，提升預測有多少光線會照到面板上，光度如何，能產生多少電；3 項計畫則研究如何整合日照預測與電網管理技術。
日照預測能力提升後，太陽能的「不穩定」問題將得到大幅改善，電網少了調度負擔的疑慮，也更願意提升太陽能的比重，將成為太陽能發展的一大助力。
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Orignal From: 美國能源部投注 1,200 萬美元改善日照預測
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