超過48%企業進入AI科技應用的規模化階段

蜂行資本近日公布2022臺灣企業AI趨勢報告， 調查企業AI科技導入現況，今年調查了270家大型和中小型企業。調查發現，企業應用AI科技的成熟度顯著提升，近5成進入規模化階段，但企業AI導入原因，從去年為了增加營收，今年轉為用來降低成本。

今年參與調查的企業，近4成是千人以上規模的大型企業，產業別以製造業占比最高，約四分之一，樣本產業和規模分布與去年調查相當。今年延續了去年的AI成熟度框架，依照數據完備、團隊完備及營運完備程度來衡量企業導入AI的發展程度，從0到6級分為7個階段，越高代表越成熟。調查顯示，超過48%的作答企業處於AI應用的規模化階段（4到6級），遠高於去年的25%。其中，又以千人以上的大型企業進展最快，占據了4到6級企業近半數。

報告分析，近6成企業因2021年疫情高峰而感受到導入AI的急迫性，又以網路與媒體產業和疫情前線的醫療保健產業者的企業較多。隨著投資AI的需求增長，大量新手資料科學家出現，企業中的資料科學家，約45%的經驗年資不到一年。

蜂行資本創辦人李彥樞表示，臺灣企業文化重視結果，往往在確定需求後，才會開發或採用相應的模型，因此，臺灣企業的模型部署率高達50%到75%之間，也就是超過半數模型都會部署到實際應用上，遠高於世界平均的20%部署率。他觀察，由於臺灣企業開始採用MLOps，提高了開發和部署模型效率，近4成臺灣企業，能在一個月內部署新模型。

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在企業積極部署AI科技的同時，調查也發現，去年，企業希望用AI來增加營收，但今年轉而希望用AI來降低成本，這也反映出企業對AI的運用策略，開始轉向。

企業重點導入AI的部門，依然以製造、銷售和行銷部門為主，其他部門也大致與前一年調查情況相同。採用的技術中，機器學習和深度學習平臺依然比例最高。報告中分析，隨著更多AI科技解決方案的商品化，且相關的開源模型增加，也帶動了電腦視覺技術的採用率。尤其，製造業廣泛地將電腦視覺運用在品管AOI上，而零售業則用於顧客熱點區域分析和安全方面。

不過，企業導入AI仍面臨不少挑戰，約6成企業面臨了導入初期的挑戰。最常見的前三項，包括了資料蒐集（19%）、驗證可行的商業案例（13.8%）和人才供應（11.3%）等挑戰。而成長階段的挑戰，則以擴大規模、資料科學家的表現和模型性能監測為主。李彥樞提醒，企業若沒有先解決各階段的問題，不僅在進入下一個階段時會遇到瓶頸，甚至會出現大規模的系統和流程崩潰。

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