破天荒！台亞加發30％股息

2022.06.23 台亞今日召開股東會，大方加發0.7元股息。圖／台亞提供

感測半導體大廠台亞（2340）今日召開股東會，大股東日亞化持股多年一股未賣之外，今日股東會加發30％股息，從2.3元調高至3元，以目前股價計算，現金殖利率飆6.5％。

回顧台亞110年受惠於感測元件與不可見光產品價格調漲且出貨暢旺，年度營收與獲利均創下新高，台亞董事會也以實質的經營成果回饋長久以來支持公司的股東，原本規劃每股配發2.3元現金股利，殖利率已經高達5％以上。今股東提出修正替代案調高股利獲得股東會決議通過，後續董事會依股東會決議執行，將使得殖利率一舉衝破6.5％。

台灣日亞化學副總經理石上幸志表示，日本日亞化學投資台亞也就是原光磊科技時間長達18年之久，未曾出售任何1股，即使台亞一度遭受市場股東襲擊，日本日亞化學仍大力加碼支持，終度過經營權爭議，穩定經營，為此，依日本日亞化學會長小川英治長久以來秉持投資台灣、深耕台灣、回饋台灣的信念，且會長不斷灌輸台亞全體經營團隊與員工，取之於股東也要努力用心回報給股東的經營理念，所以促成這次調高股利的決議。

又109年適逢新冠疫情席捲全球，當時還是光磊科技的台亞因此調整股利政策，獲股東會決議通過，得以儲糧過冬，有底氣面對嚴峻市場環境，然此事始終讓小川英治會長耿耿於懷，更不捨長久以來支持公司的股東。因此，石上幸志更代表日本日亞化學表明全力支持股東所提調高股利配發之修正替代案，同時也希望台亞在股東會後立即召開董事會，依法通過調高股利。會長的這番苦心經傳達現場股東後，調高股利案順利通過。

原光磊科技在日亞化學傾力參與經營後，營收不斷創歷史新高。今日股東會又決議加發股利0.7元，調整後之每股配發高達3元的現金股利，在在顯示日亞化學維護股東權益的強大信念。

光磊科技今年度完成更名台亞半導體並變更上市類別，正式進軍半導體，此一重大變革向全體股東預告台亞半導體已轉變完成，希望全體股東繼續支持。

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台亞自民國97年開始，除了民國109年市場派以及新冠肺炎因素將原本預計發放的1元歸零未發之外，連續12年平均發放股利1元，而今年更讓股東與市場驚豔加碼發放股利，也讓市場對於台亞的未來與半導體的成長充滿信心。

延伸閱讀

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訊連二階轉型 聚焦3大主軸

訊連科技21日舉行股東會，會中通過110年度營業報告書及財務報表，並通過以公積配發每股現金股利1.72元。展望今年下半年營運，黃肇雄表示，2022年～2024年訊連正式啟動第二階段轉型，未來業務將聚焦AI人臉辨識引擎的市場拓展、訂閱服務的推廣及推動App業務的成長三大主軸。

訊連去年營收15.8億元、年減3.7％，稅後虧損5.63億元，每股虧損7.21元，主要是因為權益法認列旗下轉投資之玩美移動發行特別股帳面損失。

回顧去年營運，黃肇雄表示，新冠肺炎持續肆虐全球，對個人以及各產業的衝擊與日俱增，不過在疫情延燒之下，訊連受惠於居家辦公、居家學習及宅經濟趨勢，公司旗下多媒體創作、娛樂軟體也在疫情期間顯著成長。

目前訊連三大產品線營收比重逐年增長，至今年第一季已來到67％，相較於去年同期57.9％大幅增加，且其中來自訂閱制的營收達658萬美元寫下新高。黃肇雄表示，這代表訊連已轉型訂閱制成功，對公司長期發展來說健康且正向。

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展望今年下半年營運，黃肇雄表示，2022年～2024年開始訊連將啟動第二階段轉型，目標是要擴大投資、快速成長，一是加大力道孵化人臉辨識成為具有規模的事業體，目前人臉辨識已經切入FinTech、Smart Office（智慧辦公）、Smart Retail（智慧零售）等垂直領域。

黃肇雄表示，全世界的應用越來越多，且隨著全球B2B展會恢復，訊連也將積極參展拓展業務，力拚三年內人臉辨識營收要從現在的50萬美元成長至1,000萬美元的規模。

另外，黃肇雄也看好影片編輯市場仍有相當大的成長空間，接下來將推出在線編輯服務（online editing service）以及共享式的社交平台，他表示，2025年全年影音創意編輯軟體市場將有8％～9％的年複合成長率，看好未來仍有相當大的發展空間。

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Databricks針對金融服務痛點推出專用湖邊小屋解決方案_工業用機械手臂,無線充電裝置

由Apache Spark創建者所創立的Databricks，推出了針對。湖邊小屋是Databricks將資料倉儲和資料湖結合在一起的架構，在使用開放格式的雲端儲存中，實現與資料倉儲類似的資料結構和資料管理功能，而金融服務湖邊小屋更多提供了預建置解決方案加速器、資料共享功能和開放標準等功能，以滿足金融服務機構的獨特需求。

Databricks提到，金融行業在面臨資料轉型時，通常會面臨幾個重大挑戰，包括擔心遭到特定供應商鎖定，過度仰賴單一雲端供應商，又或是缺乏資料集支援等，而湖邊小屋的特性能夠解決這些問題，執行即時商業智慧資料存取，並且供企業開始推動人工智慧應用，讓銀行、保險和投資市場等企業，都可以利用資料產生影響力，最終使資料和人工智慧技術，成為各業務的核心。

除了原先Databricks所提供的湖邊小屋功能，像是即時分析、商業智慧和人工智慧功能之外，金融服務湖邊小屋特別提供了經過審查的資料模型框架、合作夥伴解決方案，和14個預建置的加速器和開源函式庫。

加速器和開源函式庫涵蓋金融服務的重要用例，包括交易分析和市場監控，函式庫會利用高效能市場資料時間序列處理引擎，結合核心市場資料和各種資料來源，使資產管理公司能夠大規模預測投資策略，並進行交易成本分析。

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加速器也提供了地理空間資料庫，可支援超個人化零售銀行業務，更好地理解用戶行為，進行客戶分割，以及制定現代詐騙預防策略。對於監管報告方面，加速器簡化遵循開放資料標準，和開放資料共享協定的監管資料收集、處理和傳輸等工作。

同時，加速器也提供遵守被遺忘權法規的技術需求，賦予企業嚴謹的稽核能力，協助用戶遵守GDPR法規。而金融服務湖邊小屋還提供一組通用資料模型框架和加速器，來協助用戶克服整個企業內，標準化資料方面的挑戰。

Databricks也在這項新產品發布的同時，宣布加入成員包括高盛、摩根史坦利、瑞銀和摩根大通的FINOS（FinTech Open Source Foundation），以促進金融服務領域的創新和協作。Databricks提到，由於企業希望避免使用複雜、昂貴且專屬於特定供應商的資料格式，開源成為金融服務資料戰略的核心。

Databricks整合湖邊小屋與FINOS的Legend平臺，來促進銀行生態系的金融資料處理和交換，並協助制訂下一代產業標準。此外，Databricks在去年推出跨組織即時共享資料的開放協定Delta Sharing，也使得企業更容易消費、共享資料，並利用資料獲利。

https://www.ithome.com.tw/news/149405

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示波器的頻寬定義為訊號衰減3dB時的訊號頻率。若一台示波器頻寬不夠會導致看到的訊號失真，測試不準確。頻寬指標主要體現在衰減器與放大器的指標。即時取樣率體現出示波器的ADC的指標。取樣率通常要大於等於頻寬的4倍。

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詹宏志：網家獲利不改善 自砍薪水至0

2022.06.23 網家董事長詹宏志說明營運。圖／劉季清

破釜沉舟、加速轉型 「PC時代打下的成功，反變成今日的痛苦。」

網家近年獲利銳減，董事長詹宏志在22日股東會上坦承，主因近年轉型太慢，導致「過去在PC時代打下的成功，反而變成今日的痛苦」，為表明破釜沉舟的轉型決心，詹宏志強調，若今年獲利再不改善，將「自砍薪資為0、執行長薪資降為二分之一」。

詹宏志坦言，這幾年獲利太少、投資者缺乏信心，使得股價低迷，第一季B2C電商也出現22年來首次負成長。為不讓虧損擴大，網家第一季選擇取消聯名卡補貼，也因此喪失一部分對優惠敏感的消費者。

獲利衰退的網家，第一季營業利益減幅近100％，營益率僅0.01％，與此同時，網家一年之內，從各界挖來超過10位副總，總經理與副總經理酬金占公司稅後純益91.9％，不管副總人數或高層酬金占獲利比重，都超過同業，引發股東質疑。

網家年報揭露，詹宏志酬金級距與過去持平，為1,500萬～3,000萬元，執行長蔡凱文則較去年升一階，為3,000萬～5,000萬元。

詹宏志解釋，集團內高階主管的酬勞沒有增加，僅執行長一人薪酬有變化，自己的收入也來自股息，更自嘲「近年股息變少，我的酬勞變少、繳的稅也變少了」。

詹宏志說，早期一起創業的夥伴，在公司IPO的過程中都得到利益，但這些第一代的創業者都已離開，新一代的經營團隊沒有股票，因此後來網家做了限制員工權利新股、股票信託、庫藏股等嘗試，希望留才、激勵人才，這也是所得變化的原因。

詹宏志也坦承，真正原因是「賺得不夠多」，如果利潤能回復到過去水準，這樣的酬勞其實不多。他強調，接下來將力拚營運回到成長軌道，若今年無法讓集團獲利改善，「我會把我的薪資變成0、執行長薪資降低二分之一」。

詹宏志還說，近兩年主要碰到的問題，簡單來說，就是面對大環境的改變，網家轉型因應不及。例如，過去貨物會先進到大型物流中心，消費者下單後再由大倉出貨，這樣的模式在過去是優勢，但疫情來襲，消費者恐慌購買，一筆訂單商品數可能就高達70～80件，導致出貨從「24h變成240h」，引發消費者抱怨，也導致過去長期信賴網家的消費者因失望而離去。

此外，PChome 24h過去從PC端起家，網站是從PC操作的邏輯去設計，App也是將PC架構搬過來，沈重的架構導致PChome 24h更新App的速度落後競爭對手。對此，詹宏志表示，今年已將App變得更輕，也已完成系統上雲，讓未來營運更有彈性。

電商本業 Q3可望重拾動能

網路家庭董事長詹宏志在22日股東會上表示，近兩年獲利衰退，繳出不理想的成績，將從電商、金融科技、賦能三大事業體進行優化，預期第三季電商事業可望看到改善成果，新的A7物流中心也將於10月啟動，不過，對營收的貢獻要到2023年才明顯。

網家近幾年在電商市場激烈競爭下，獲利下滑，今年第一季本業獲利衰退，營業利益年減99.2％，單季營業利益僅120萬元、營益率0.01％。

其中第一季B2C電商事業毛利年減6.8％、毛利率11.4％，較去年同期12.2％衰退。第一季B2C電商事業營業利益年減87.4％。

營運衰退引來小股東砲聲隆隆，針對公司營運績效、費用、管理制度、人事議題等輪番提問，甚至連PChome24h更新次數較其他電商平台少，都成為小股東關切的議題。有股東語重心長表示，經歷過2015年網家現金增資每股發行價格358元，但長期持有的結果，「現在的股價不到當初現增的兩成」，他沉重的向詹宏志提問：「未來公司到底能不能賺錢？能不能為長期投資人建構更好的未來？」

對此，詹宏志說，今年下半年最重要的工作，就是要找回成長及獲利動能。今年第一季電商本業虧損，但金融科技事業獲利，預期第三季電商事業有望看到營業額上升、掌握毛利的能力也將恢復，同時也能看到轉投資的綜效。另外，網家近期上線BNPL（先買後付）服務，已有上萬名用戶，詹宏志表示，BNPL也將成為未來網家找到更多年輕客群的吸引力。

去年疫情衝擊全球供應鏈，網家擅長的3C與家電商品受到缺貨影響衝擊，對營運造成不小的挑戰。

不過，供應鏈狀況已緩解，今年將規劃做3C與家電的安裝、維修等服務，期望透過電商、FinTech、賦能三大事業，拚下半年營運能逐步恢復。

至於外界關注的A7智慧物流中心，詹宏志說，將在10月陸續展開作業，將會分樓層展開服務，將對網家集團的物流能量帶來成長動能，惟今年來看，A7對整體集團營收貢獻有限，預計要到2023年才會有較大的營收貢獻。

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鴻海Lordstown廠區 尋合作對象拚電動車

2022.06.23 圖／本報資料照片

鴻海積極布局電動車領域，鴻海集團產品長蕭才祐在美國俄亥俄州透露，鴻海正與其他電動車製造商洽談，可能透過與Lordstown合資的公司，製造他廠品牌電動車。

美國財經媒體The Business Journal於俄亥俄州當地時間22日報導，鴻海集團多名高階主管率領的代表團，造訪商用電動輕型卡車供應商Lordstown廠區。

蕭才祐接受當地媒體採訪表示，鴻海正與其他電動車製造商洽談，可能透過與Lordstown合資的MIH EV Design LLC公司，製造他廠品牌電動車。

蕭才佑說，無法透露客戶名稱，但鴻海正與新客戶洽商中，其他細節也無法透露。

鴻海集團當日下午率領包括50家在地和國際性廠商、當地政府官員、以及媒體群的代表團參訪Lordstown廠區，說明鴻海集團如何運用自身製造能力管理廠區電動車產能。

蕭才佑指出，鴻海集團要做電動車的「造王者」，不僅在美國、也要在全球市場展示新一代電動車款。

鴻海在5月中旬宣布電動車子公司砸下5500萬美元（約新台幣16億元），投資與商用電動輕型卡車供應商Lordstown合資的MIH EV Design LLC，持股比重55%，將服務全球原廠委託製造（OEM）車廠，並引進MIH聯盟開放平台設計。

鴻海集團先前正式取得Lordstown在美國俄亥俄州生產和裝配廠，確立在北美電動車生產基地，與美國威斯康辛州的資通訊（ICT）廠區，成為在北美地區的兩大製造重鎮。

鴻海也與美國電動車新創公司Fisker合作在Lordstown工廠生產PEAR專案（Personal Electric Automotive Revolution），預估最快2024年量產，年產能最少25萬輛。

鴻海重申到2025年，集團目標取得全球電動車5%市占率、營收規模拚新台幣1兆元，預估鴻海整車年生產規模可到50萬輛到75萬輛。

來源鏈接：https://ctee.com.tw/realtimenews/cna/665556.html

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精英董座鍾依文：拚打造更多鑽石

2022.06.23 精英。圖／本報資料照片

精英電腦今天舉行股東常會，董事長鍾依文提出經營策略3階段布局，到今年3月為止的第一階段以厚植實力為主，第二階段將把技術和能力發揮到能賺錢的領域，第三階段將打造更多顆「鑽石」，有望拓展電動車、互聯網等應用。

精英2021年合併營收約新台幣319.38億元，年增22.86%；歸屬於母公司業主淨利7152.7萬元，年增15.21%；每股盈餘0.13元。董事會決議不分派股利。

鍾依文進行營業報告表示，去年精英毛利率降至8.33%，低於2020年10.51%，但稅後淨利不減反增，主因費用率下降。他去年7月21日上任時，精英面臨很多挑戰，但他接手做出成績，今年第1季營收達74.6億元，為2016年以來同期新高，第1季獲利相當於去年全年2倍，雖然大環境蠻艱難，還是交出不錯的成績單，「未來只有更好」。

鍾依文並提出經營策略的3階段布局，第一階段實施到今年3月，要「把石頭擠出水」，現在精英產品線面臨蠻大競爭，需要厚植實力。第二階段要「把石頭變成鑽石」，把技術和能力發揮到一些真正可以賺錢的領域。到第三階段，精英不能只有一顆或幾顆鑽石，需要打造更多顆鑽石，有關電動車、互聯網等應用，精英都在注意。

不過，他也指出，去年因為COVID-19（2019冠狀病毒疾病）疫情，可能在採購部分超買，因此現在通路上累積很多庫存。未來無論俄烏戰爭、美中貿易摩擦或疫情變化都是不確定因素，但他保證，精英體質已經有辦法應付未來挑戰。

鍾依文坦言，去年因為組織上有很多變化，有些員工求去，精英透過很多方式穩定員工信心。人事薪水方面，目前精英待遇約為業界中位數，未來2年內會提升，希望員工能感到自豪。

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數位轉型 資策會提三部曲

資策會

數位轉型浪潮襲來，資策會執行長卓政宏認為，「數位國家」是台灣必然要走的趨勢，而在新的未來當中，數位化、智慧化的方向也將愈來愈清楚，也將深入到每個產業。他表示，資策會針對數位轉型提出「三部曲」，強調數位轉型不只是技術問題，更重要的在於整體社會的調適，以及弭平城鄉之間的數位落差。

台灣正在朝數位國家、智慧島嶼的方向前進，卓政宏說，數位轉型的浪潮已經深入各產業，政府、產業到民間，都應該要擁抱改變。他強調，數位轉型並不純粹是技術問題，更大一部分在於社會調適，甚至包括法規的修訂與更新。

卓政宏以近兩年來疫情帶起的遠距工作與遠距學習舉例，「過去雇主與職員之間是一種『買時間』的關係。但當遠距打破了原本工作的模式，雇主無法管員工的時間，僱傭關係也隨之改變的時候，未來勞基法是否需要調整？特別是對知識型的工作者，都是值得探討的議題。」

若以社會的角度來看，遠距教學也突顯數位落差。弱勢與偏鄉地區的家庭，通常因為資源不足，因此在新興數位科技興起時更顯弱勢。對於這一類議題，卓政宏認為，不管是產業、政府與社會，都應該加倍努力協助調適。

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而數位發展部即將掛牌，各界都抱有高度期待，卓政宏則認為，數發部扮演的角色應該是在創新以及監理之間取得平衡，當可以在這兩者當中取得平衡，新科技出現時，外界會對新科技更有信心、社會更接受時，也能刺激更多的新嘗試。

例如，「以FinTech應用舉例，監理的部分應回到金管會，創新的部分給數發部去做，數發部應代表民眾、產業與創新，去跟原本的監理機關對話，」，這樣才能創造可以信賴的新科技環境。

卓政宏表示，針對數位轉型，資策會提出「三部曲」，當出現了新的技術與商業模式（如自駕車、NFT、虛擬貨幣等），接下來就是數位調適，最後才是數位轉型。卓政宏認為，談數位轉型不能只談數位創新，要進一步考慮相關利害關係人的多樣性，不同社會有各自的生活文化、地方法規與產業生態特性，在推動時需要從不同角度全面思考，才能提供創新能快速普及的機會。

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臭氧機的滅菌效果如何?

臭氧的性質活潑，是強力的氧化劑。臭氧的標準還原電位2.07比次氯酸1.49更高，而且臭氧不會產生致癌的三鹵甲烷類消毒副產物。臭氧不會殘留，會自動回復成氧氣是優良的消毒劑，因此臭氧像是優良的工匠，工作時很有效率，離開時也不拖泥帶水，收拾的乾乾淨淨，沒有殘留副產物。

示波器探測執行效能最佳化的8大秘訣

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號，轉換為時間域上的曲線，原來不可見的電氣訊號，就此轉換為在二維平面上直觀可見光訊號，因此能夠分析電氣訊號的時域性質。

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Orignal From: 數位轉型 資策會提三部曲

官網找不到！蘋果「神秘產品」通過認證 細節罕見曝光

蘋果一項未公開販售的產品通過認證。（圖／NCC網站）

蘋果近期一項產品通過NCC認證，但它並沒有出現在任何銷售通路上，而在認證的頁面中，產品名稱為無線網路配接器，測試報告也寫道，該產品具連接網路路的功能且內建記憶體等，引起關注。

NCC在9日透過該產品的認證，相關測試報告也提到，支援藍牙、NFC，也會附USB Type-C 對USB A型的連接線，此外，內部也有可充電的電池並內建Type-C連接孔，該裝置的尺寸則將近10公分長與4公分寬。

常見的新北市轉軸有哪些?

新北市轉軸鏈接產品零部主件必須用到的，用於轉動工作中既承受彎矩又承受扭矩的軸稱為轉軸。常見的轉軸有：手機轉軸（翻蓋或旋轉屏手機）；筆記本電腦轉軸；便攜式DVD轉軸；LED檯燈轉軸；LCD顯示屏轉軸；GPS等車載支架轉軸等等 。

全自動飲水機與一般飲水機差異在哪?

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貨櫃屋優勢特性有哪些?

由於貨櫃屋［可移動／施工快速／可組裝、堆疊（延展性高）／可回收／未來擴充便利］等特性，二手貨櫃屋已普遍被應用於展場活動、居家住宅、工業商辦上。

值得一提的是，該裝置的外觀上印用「僅供開發使用」的簡體中文與英文，並內建iOS15、32GB的儲存空間與1.5GB的記憶體，甚至還可以連接MacBook使用，但整體看來，此產品並非公開販售的商品。

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來源鏈接：https://www.chinatimes.com/realtimenews/20220620002277-260412

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Orignal From: 官網找不到！蘋果「神秘產品」通過認證 細節罕見曝光

遊戲＋娛樂平台發威 橘子營運添利

橘子集團（6180）近期營運穩健，旗下兩款遊戲《新楓之谷》、《天堂M》保持強勁成長動能，是今年兩大營運主軸。加上高毛利的端遊比重提升，在產品組合調整以及費用控制之下，法人估橘子今年後續毛利率表現將有望維持在第一季高水準表現。

橘子董事長劉柏園表示，展望下半年，今年除兩款主要重點遊戲以外，也將以beanfun!平台為核心，擴大生態系影響力，看好全年營運表現。而對於外界期待的橘子自製《便利商店》IP手遊，劉柏園則指出，該遊戲目前規畫將於2023年推出，將是明年主要動能之一。

橘子旗下遊戲以《新楓之谷》、《天堂M》兩款為主要產品，上半年營運主要動能來自兩款遊戲表現強勁。其中《新楓之谷》大幅成長，帶動高毛利端遊比重提升。端遊相較手遊沒有雙平台抽成，毛利率較高，也帶動集團第一季毛利率達46.74％，較去年同期成長。

以營收占比來看，首季遊戲占比85％，其中端遊占六～七成，其他則為手機遊戲；若以產品來看，以《新楓之谷》占約五成、《天堂M》占近三成，為兩大營收動能。法人估，在產品組合調整之下，今年後續毛利率有望與第一季切齊，維持高水準表現。

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橘子表示，第二季雖是淡季，但第三季將進入傳統旺季，再搭配活動，將有望為營運帶來新動能。《天堂M》近期則推出改版，同時也公布新代言人陳金鋒，期望透過球星以及新內容為營運增溫。整體而言，橘子表示，今年對遊戲事業正面看待。

在其他業務部分，橘子2022年將以beanfun!平台為核心，擴大生態圈影響力。橘子表示，目前beanfun!商業模式逐漸成形，營運效益開始顯現。近期橘子與野火娛樂共同出品的選秀節目「原子少年」也獲得粉絲迴響，強化beanfun!的用戶黏著度。

此外，橘子近期跨入Web3領域，推出Baas區塊鏈一站式整合服務，提供所有欲投入NFT應用的企業用戶、遊戲業者等一站式整合服務，搶攻元宇宙商機。

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來源鏈接：https://www.chinatimes.com/newspapers/20220621000162-260204

常見的貨櫃種類?

金誠貨櫃屋尺寸均依國際標準組織ISO (International Standardization Organization) 認定標準，並區分成鐵貨櫃、冷凍貨櫃和特殊貨櫃三種類型。

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Orignal From: 遊戲＋娛樂平台發威 橘子營運添利

momo卡延續高回饋 網羅刷手

數位浪潮興起，零接觸消費、無現金交易日趨成熟，momo富邦媒最新統計，momo卡上市至今累積發卡量已逾66萬張，穩居市場第一大電商聯名卡。

另外，上半年momo卡友客單價，也較全站平均客單價高出33％，凸顯卡友專屬的筆筆高回饋率，持續吸引許多新卡友加入「刷手」行列。

富邦媒表示，2022年下半年，momo卡將維持「momo通路消費5％回饋無上限」策略，可望持續擴大momo卡發行量，最近618檔期，富邦媒甚至祭出momo各類3C家電及生活用品等指定精選品牌，最高10％momo幣回饋無上限。

根據富邦媒最新資料統計，截至今年第一季為止，富邦媒累積註冊會員1,120萬，相較去年同期增加9.1％，其中，女性占比65％，男性占比35％，主要消費年齡層介於25～54歲、占比8成。目前momo站上品牌數達2.35萬，第一季的總交易訂單量相較去年同期增加28％。

經濟部最新統計，今年第一季國內整體零售銷售額年增率3.9％，其中，線上零售年增率達16.5％，但從近一年線上零售年增率來看，以2021年第二季年增率達34.7％最高，去年第三季及去年第四季各有27.8％、19.1％年成長率，法人分析認為，去年五月台灣啟動三級警戒，帶動線上購物爆發成長，由於去年基期已高，今年線上購物業績仍持續增長，但成長比例已不若去年。

台灣2021年線上零售滲透率約14％，反觀亞洲主要國家，包括大陸去年線上零售滲透率27％、南韓38％、印尼24％，歐美主要國家如美國2021年21％、英國25％，市場並推估2023年台灣線上零售滲透率成長至15％。

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來源鏈接：https://www.chinatimes.com/newspapers/20220621000167-260204

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Orignal From: momo卡延續高回饋 網羅刷手

AI趨勢周報第185期：GitHub優化程式碼掃描功能，自動揪出潛在安全漏洞

GitHub用先前開發的程式碼掃描工具CodeQL作為貼標器，用來標註10萬多個開放程式碼庫中的程式碼（安全風險），來訓練AI模型，來揪出使用者程式碼中潛在的安全漏洞。

圖片來源: 

GitHub

重點新聞(0225～0303)

  GitHub     安全漏洞     程式碼掃描  

GitHub優化程式碼掃描功能，自動揪出潛在安全漏洞

GitHub以先前開發的程式碼掃描工具CodeQL為基礎，利用機器學習來強化這個規則式工具，讓它也能揪出較難察覺的潛在安全漏洞。他們先用已訓練的ML模型，來辨識部分程式碼的安全風險，先確認效果。結果顯示，監督式學習效果較好，GitHub接著用CodeQL當作規則，來判斷數百萬的程式碼片段是否安全，等於輕鬆標註10萬多個開放庫中的程式碼。這些資料，也用來開發模型，作為訓練資料集。

GitHub也設計一套方法，來測試模型是否能偵測新漏洞，而非只限於現有的CodeQL規則。他們用之前產生的標籤來訓練模型，再用CodeQL最近偵測的新漏洞來測試模型，測驗召回率為80%。特別的是，GitHub所用的檢測方法，並不是把程式碼視為文本，以NLP方法來辨識，而是用CodeQL規則來辨識特徵，比如存取路徑、API名稱、封閉函式主體等。

Meta AI     推薦系統     TorchRec  

Meta開源用來訓練參數破兆的超大推薦系統函式庫

與NLP和電腦視覺相比，推薦系統相關的開源資源一直是比較少的。Meta旗下AI研究院最近就釋出一款推薦系統專用的領域函式庫，內含常見的稀疏性和平行化基本程式碼，開發者可用來打造大型推薦系統，也能用這個函式庫來訓練模型，特別是擁有跨多GPU的大型嵌入式表格。

TorchRec的架構專為大規模推薦AI而生，更用來驅動Meta內部複雜的推薦模型。比如，Meta用它來訓練一套1.25兆參數的模型，今年1月上線，目前還正訓練一套3兆參數的模型，準備在近期上線。

  防災      屏東縣     行動數據資料庫  

屏東縣政府打造智慧防災系統，分秒就能掌握災情應對

屏東縣政府近日揭露智慧水管理成果，借助大數據分析和AI打造一系列防水災應用系統，將以前需要數天、數小時以上的反應時間，縮短為數分鐘、數秒鐘。

比如，他們有套系統能根據地層下陷區域的淹水深度，來提供快速退水的策略，像是抽水機布設調度和水門操作等。另一個則是全時的預警系統，每小時自動提供未來1至3小時的河道水位早期預警，來保留黃金疏散避難時間。到今年為止，這個預警水系已涵蓋10條共15個鄉鎮。另外也整合34處內水感測器和聊天機器人、智慧定位技術，來打造行動數據資料庫，讓執勤人員快速掌握鄰近地點的水情、災情和建物資訊。

  通用翻譯     LASER     FLORES  

Meta發起通用翻譯專案，要用AI打破語言翻譯障礙

機器翻譯系統在這幾年快速進步，但模型仍需從大量的文本中學習，因此資源稀少的語言，仍然是機器翻譯的一大挑戰。為解決這個問題，Meta做了兩件事，一件是發起No Language Left Behind專案，也就是一套新AI模型，專門針對文字翻譯，能從少量樣本中學習，進行高品質翻譯。適用語言可達上百種，從阿斯圖里亞斯語、盧干達語再到烏爾都語都包括在內。另一件則是通用口譯專案，要即時將源語翻譯為目的語。這個專案，對沒有正規書寫系統的語言非常有幫助。

為自動打造低資源語言資料集，Meta先是開發一套開源工具包LASER，涵蓋125種語言。LASER將多種語言句子整合為單一的多語言表徵。接著，團隊用一個大規模多語言搜尋器，來定位表徵相似的語句，或是不同語言中，意思相似的句子。為克服資料稀缺性，團隊也開發了師生模型，讓LASER可跨多種語言大規模運作。這種訓練方法，也讓LASER能專注從少量樣本學習資源稀缺的語言。

團隊也用LASER來處理語音翻譯，讓使用者可從源語語音和目的語文字間抽取翻譯。Meta也用其他方法來優化模型訓練，提高大模型的訓練效率，同時，這種大量多語言的模型，還需要獨特的基準測試來評估模型表現，因此，團隊也採用涵蓋101種語言的FLORES-101資料集，來評估大量多種語言的翻譯效能。目前，他們一邊改善模型，也一邊擴展FLORES的語言種類。

測試專家告訴你如何好好使用示波器

示波器主要由電源系統、同步系統、水平偏向系統、垂直偏向系統、延遲掃描系統、顯示系統和標準訊號源等部封包成。

隨時健康喝好水，高品質飲水機，優質安全有把關

飲水機的問題主要有三個方面，一是水沸騰溫度不足，絕大多數的飲水機最高溫度是95度，再沸騰溫度是90度，泡茶殺菌的溫度不夠

無毒橡膠墊片哪裡買的到?

橡膠傳入英國後，人們發現這種物料能很有效地擦去鉛筆留下的痕跡，於是發明了橡皮擦。橡膠英文名rubber是由1770年時英國普利斯特里因發現此物質能擦去（rub off）鉛筆筆跡。按照製成方式的不同，橡膠可以分為合成橡膠和天然橡膠兩種。

買不起高檔茶葉，精緻包裝茶葉罐，也能撐場面!

紫砂茶葉罐是多孔性材料製成，透氣性非常好，因為罐子多微小氣孔，用來存放茶葉，不僅能保鮮鮮，還能消除茶葉中的異雜味。 但也是因為多孔，所以紫砂茶葉罐容易吸收茶葉的香味。

  DeepMind    核融合       發電  

DeepMind成功用AI控制環磁機，推進核融合發電研究

Deepmind成功用深度強化學習和模擬環境學習架構，來控制瑞士洛桑的可變配置環磁機（TCV）控制器，順利控制核融合電漿。DeepMind不只能用系統保持電漿穩定，也能精確雕塑成各種形狀，意味著強化學習可用來控制過熱物質，讓科學家更理解核融合反應爐。

進一步來說，在地球上進行核融合很難，一般使用環磁機裝置，在甜甜圈形狀的真空外圍包覆電磁線圈，來把比太陽核心更熱的氫電漿約束在真空中。但這樣的氫電漿很不穩定，控制系統得協調環磁機中的電磁線圈，必須每秒數千次調整線圈電壓。

而Deepmind的深度強化系統能自動控制線圈，將電漿穩定約束在環磁機中。他們先在模擬環境中控制TCV，再在真正的TCV上驗證。在模擬器中，Deepmind以單個神經網路，一次控制所有線圈，自動學習可達到最佳電漿配置的電壓，同時建立一系列電漿形狀，來試驗能量生產的可用性。除了實際驗證都成功外，他們也發現，深度強化學習能實現TCV過去做不到的事，像是在穩定容器內同時維持兩個水滴形狀的電漿；研究員只改變要求，演算法就能自動找到適合的控制方式。

  雲象     淋巴瘤     奇美醫院  

雲象揭露淋巴瘤偵測AI成果，超高準確度接近最佳演算法效果

專攻數位病理AI的雲象科技與奇美醫院共同打造T細胞淋巴瘤偵測AI，可準確框出淋巴瘤細胞核、計算面積，AUC值達到0.966（完美演算法為1.0）。進一步來說，T細胞淋巴瘤是少見的疾病，其中又有兩類難以分別，一是單形性上皮腸T細胞淋巴瘤，另一是腸道T細胞淋巴瘤，非常仰賴經驗豐富的病理科醫師，根據細胞核大小變異度、形態分布和免疫表現型來判斷。

為解決問題，奇美醫院醫學中心病理部部長兼解剖病理科主任莊世松聯手雲象，用數千顆細胞核的標註資料來訓練模型，來偵測淋巴瘤細胞核、描繪輪廓，並進一步計算每個細胞核的面積、長短軸比例，再根據這些資訊來判斷是哪一種淋巴瘤，預測水準可高達AUC 0.966。這項研究成果，最近也刊於國際知名醫療期刊《Cancers》。

  Google     碳排放     4Ms  

碳排量最多減少1000倍！Google新ML碳排量預測法能找出更省碳的運算配置

機器學習已成為企業標配，但它產生的碳排量，也開始成為焦點。Google在IEEE Computer發表一篇機器學習碳足跡論文，可透過準確的資料來評估機器學習實際碳排量，並提出4Ms原則，最多能降低使用能源的100倍，減少碳排放量1,000倍。Google也用這些方法，將機器學習所占的總能源使用量壓低在15％以下。

4Ms原則分別指模型（Model）、機器（Machine）、機械化（Mechanization）和地圖最佳化（Map Optimization）。Google指出，用高效機器學習模型架構，如稀疏模型，不僅能提高機器學習品質，還能夠降低3倍到10倍運算量。而機器是指，採用機器學習專用處理器與系統，能將效能提高至2倍到5倍。

機械化的配置，讓資料中心效率比企業本地端配置要高上許多，使用雲端運算可減少能源使用，碳排放量減少1.4倍到2倍。地圖最佳化則是雲端可讓用戶選擇使用能源最乾淨的位置，進而將總碳足跡減少5倍到10倍。Google自己也落實4Ms原則，在4年內總共減少747倍碳足跡。

圖片來源／GitHub、屏東縣政府、Meta、DeepMind、Google

  AI近期新聞 

1. 美著作權局判定AI不具有繪圖著作權

2. 新竹縣7處將啟用影像辨識科技執法

3. Google Docs內建AI自動產生文件摘要

資料來源：iThome整理，2022年3月

https://www.ithome.com.tw/news/149661

一般貨櫃標準尺寸?

金誠貨櫃尺寸種類分別為，20呎櫃、20呎高櫃、40呎櫃、40呎高櫃、20呎冷凍櫃、400呎冷凍櫃。

找工作! 想知道堆高機駕駛日薪是多少嗎? 哪裡有職缺?幫你快速媒合

堆高機，又稱叉架起貨機或叉式起重車，香港稱為鏟車，中國大陸稱為叉車，台灣國語稱為堆高機，台語俗稱豬哥（ti-ko），是指工廠、倉儲等地方對成件托盤貨物進行裝卸、堆垛和短距離運輸作業的各種輪式搬運車輛。國際標準化組織ISO/TC110稱為工業車輛。堆高機的發展於1920年代，今天在生產和倉儲運營過程中它已成為不可或缺的設備。

攻戰消費者第一視覺,包裝設計很重要!

包裝設計是指對包裝的形狀、大小、構造及包裝材料等方面進行創造或選擇並以適當方式吸引消費者的注意力，進而增加購買率，以及對使用者友善之特性。

CCD外觀檢查包裝機

品質優益穩定,效率高成本低,並已獲得國內外大廠承認使用，品質合乎EIA國際標準, 此外也針對客戶端的需要代客Tape and Reel封裝服務。

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Orignal From: AI趨勢周報第185期：GitHub優化程式碼掃描功能，自動揪出潛在安全漏洞

Google與漢莎航空合作，藉最佳化機隊調度降低碳排_工業用機械手臂,無線充電裝置

在過去一年中，，Google開發了一個機尾分配求解器，幫漢莎航空集團旗下的子公司瑞士國際航空，最佳化機隊調度，而Google預期這將明顯減少該航空公司的碳排。所謂的機尾分配問題，是指派特定飛行器，飛行特定航班的問題，而每臺飛行器是以機尾編號為作為識別，因此稱為機尾分配。

世界各地的航空公司都正以各種策略，探索滿足國際民用航空組織（ICAO）所制定二氧化碳排放政策的方法，這方面更是歐洲的執行重點，尤其是航空業占運輸業排放量的13.9％，主要的推行動力來自歐盟《歐洲綠色政綱》，該政綱要求2051年前，交通運輸碳排量要減少90％。

而漢莎航空集團則更進一步設定目標，承諾要在2030年將碳排放量，降低到2019年的50％，並且在2050年時達到淨零排放。航空公司可以降低碳排放的其中一種手段，便是最佳化飛機調度，也就是以最小化總營運成本來分配飛機。

燃料占總營運成本的一大部分，當營運飛機需要更多的燃料，就意味著需要更高的營運成本，而這也會產生更多排放到大氣中的二氧化碳，超過4,100公里的典型長途飛行，約會產生一噸的碳排放量。

Google提到，用於飛行兩地的燃料量差異很大，例如較大的飛機需要更多的燃料，而較新的飛機因為使用新技術，往往更省油，而且燃料本身的重量也很重要，飛機在飛行初期油箱滿載，燃油效率較低，在經過一段時間後燃油量減少，效率才會恢復正常。

另外，機隊調度一大重要因素是飛機上的乘客數量，由於預訂數量的變化，可能需要改變飛機的大小。其他影響燃料消耗的因素，還包括風向和發動機年齡，或是不同的機身設計等。

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選擇示波器的10 項考量因素

示波器的頻寬定義為訊號衰減3dB時的訊號頻率。若一台示波器頻寬不夠會導致看到的訊號失真，測試不準確。頻寬指標主要體現在衰減器與放大器的指標。即時取樣率體現出示波器的ADC的指標。取樣率通常要大於等於頻寬的4倍。

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Google利用網路流（Network flow）來解決這個機尾分配最佳化的問題，網路流本身是一個有向圖，其特徵是擁有一組節點（Node）和一組弧（Arc），並且可以對節點進出的流量設定限制。網路流通常被用來類比道路系統的交通量、管中液體或是電路中的電流等事物。

Google研究人員決定使用網路流，是因為網路流的物體（Commodity）、弧和節點，與機尾分配中的飛行器、航段和機場有簡單的對應關係，網路中的弧對應航班時刻的每個航段，每臺飛行器是沿著網路流動的物體，網路中每個飛行器與航段的配對都有其關聯的分配成本，而模型的目標是選擇有效的飛行器與航段配對，來最小化分配成本。

除了標準的網路流量限制之外，Google所設計的模型，還考慮了航空公司特定的限制，來針對漢莎航空量身訂做解決方案，像是考量飛機周轉時間、餐飲裝載等這類因航空公司不同的因素，而且當航線有更多的度假旅客，就需要考量這些旅客，可能需要比商務旅客更長的登機和下機時間。

另一個限制是，每架飛機都必須要在指定的機場維修中心，進行夜間檢查，以接受規定的維修或是清潔工作，每家航空公司也都有各自的維護計畫，諸如飛機每隔幾晚就要進行一次例行性維護檢查，而這也能幫助飛機保持燃油效率。

在瑞士國際航空開始使用求解最佳化機隊調度後，該航空公司有望每年節省瑞士法郎350萬元，相當於新臺幣一千萬元，並減少6,500噸的二氧化碳排放。Google預估，當這個運算模型擴展到漢莎航空集團其他航空公司，且客流量恢復到新冠肺炎疫情之前的水準時，節省的成本將會以倍數成長。

這項研究接下來的工作，還需要收集更大的可用資料集，並將機組人員和乘客也考量進去最佳化系統中，來改善乘客和機組人員的航班時刻表。現在Google提供開源軟體OR-Tools，使其他用戶也能夠以網路流來建構類似的解決方案。

https://www.ithome.com.tw/news/149894

隨時健康喝好水，高品質飲水機，優質安全有把關

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多加科技公司前身─多加企業社於2000年設立於高雄市，從事水處理、加水站設計規劃營運，以臭氧機、紫外線燈作水質淨化、殺菌設備

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Orignal From: Google與漢莎航空合作，藉最佳化機隊調度降低碳排_工業用機械手臂,無線充電裝置

當前網路基礎設施不足以支撐元宇宙應用，Meta呼籲跨產業合作共同創新

跨產業共同合作，建立必要的網路基礎設施，以支援元宇宙（Metaverse）應用之所需，Meta表示，要實現元宇宙，必須滿足許多網路條件，包括改善網路延遲、對稱網路頻寬，以及提升整體網路速度，而沒有任何一家公司和單一產業可以獨立完成，需要更多公司一起加入。

臉書（Facebook）在2021年10月的時候，將公司名稱從臉書更改為Meta，以宣示其致力打造元宇宙的決心。Meta所定義的元宇宙，可供全世界不同的用戶，在虛擬空間中一起工作、學習、遊戲或是交流，共同創造與探索新事物。

Meta提到，過去由於網路相關產業，努力建構行動優先網際網路的基礎設施，造就了現在的遠端工作、遠端學習，還有串流媒體娛樂以及線上遊戲等網路應用，但是新的產業挑戰已經出現，企業們必須要重新建構能夠支撐未來運算平臺的基礎設施，為元宇宙做好準備。

元宇宙讓分散在世界各地的參與者，能夠獲得逼真的空間感知體驗，使得虛擬內容能夠融入到用戶的真實世界中，並且得以感受到之間緊密的連結。Meta表示，要提供這樣的體驗，要混合本地和遠端運算，包括即時渲染、視訊壓縮和邊緣運算等，在網路連接上，需要針對元宇宙建立新的連接和蜂巢式網路標準，並且改善裝置和無線接取網路（Radio Access Networks，RAN）間的延遲等。

對元宇宙來說，網路延遲是影響互動體驗的一大挑戰，不同類型的應用對延遲有不同的要求，Meta提到，視訊通話和雲端遊戲，延遲通常在75到150毫秒之間，在多人遊戲中，延遲需要降至30毫秒，但是在頭戴式混合實境裝置上，由於顯示器上必須要呈現圖形，來即時回應使用者眼睛聚焦的位置，因此延遲需要再提升一個量級，延遲僅能是10到20毫秒，甚至是個位數毫秒。

臭氧機的滅菌效果如何?

多加科技公司，從事水處理、加水站設計規劃營運，以臭氧機、紫外線燈作水質淨化、殺菌設備，因臭氧機具強大氧化、殺菌、除臭能力，省電、無耗材費用，深受水處理業者採用

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示波器探測執行效能最佳化的8大秘訣

瀚誼科技致力於提供示波器多元化的專業測試和解決方案，範圍涵括無線通訊系統、RF量測儀器設備、高頻配件、電子元件

選擇好的茶葉罐，有效地保持茶葉的鮮度與風味!

茶葉罐的一般有錫製、鐵製、陶瓷、玻璃、紙製等，其中以選用有雙層蓋的鐵製彩色茶罐和長頸錫瓶為佳，用陶瓷器貯存茶葉，則以口小腹大者為宜。

雖然在本地端要實現這樣的低延遲並不困難，但是前提是要預先下載整個虛擬事件、特效以及虛擬人物，對於有大量虛擬人物的複雜場景，Meta提到，以當前的網路速度來計算，下載可能需時數小時。Meta認為，在未來幾年內，邊緣雲端渲染或是混合本地端和遠端的渲染形式，將扮演重要角色，而要進行遠端渲染，就需要重新建構固網和行動網路。

另外，沈浸式影片串流也存在需要彌平的鴻溝，Meta解釋，在標準智慧手機螢幕上串流720p的影片，需要1.3到1.6 Mbps的下載頻寬，而只要720p解析度的螢幕，距離眼睛一隻手臂的距離，就能實現人類視網膜解析度，但是要在距離眼睛只有幾公分的頭戴式螢幕上，實現視網膜解析度，需要提升影片解析度好幾個量級，甚至超過4K解析度，而要應付這麼大的下載流量，需要更多的硬體和軟體堆疊創新，以及巨大的網路吞吐量提升。

因應元宇宙發展帶來的挑戰，Meta提到，下一個十年的目標，是要建立元宇宙就緒網路，在提高網路速度的同時，還能維持穩定且極低的延遲，而這需要跨網路層與跨領域的最佳化，該公司舉例，目前應用層所使用的協定和演算法，無法從實體層存取網路品質和擁塞指標，同樣的，目前用來最佳化流量擁塞的協定，也都各自獨立運作，甚至部分由內容供應商處理，一部分由網路營運商處理。

Meta則認為，要擺脫這種孤立，並且進行最佳化，需要在OSI網路層和網域之間，開放介面並且共享指標。而且Meta也指出，目前產業需要一個通用框架，來衡量和評估不同的元宇宙就緒等級，以提供通用的體驗品質指標，以及網路服務指標。

Meta正與電信公司Telefónica合作，在馬德里建立元宇宙創新中心，著手開始試驗，並且使用Telefónica的網路基礎設施和設備，運作元宇宙端到端測試平臺。

https://www.ithome.com.tw/news/149625

信泰電機生產製作:鋁殼電阻、繞線電阻、剎車電阻、煞車電阻

【找人才】台北塑膠射出成型工廠徵選技師，薪資優，福利佳

射出成型機按外形特徵可分為立式、臥式、直角式、旋轉式和偏心式等多種，目前以臥式最為常用。

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Orignal From: 當前網路基礎設施不足以支撐元宇宙應用，Meta呼籲跨產業合作共同創新

10多年Google ML維運經驗，歸納19種ML當機情境要注意

在分析近百起ML當機事故調查後，Google ML維運團隊發現，許多ML系統當機事故，並非歸因於ML本身的問題，而是系統管理所造的錯誤，才有後面當機的結果，例如後端系統過載、跨叢集分派工作的挑戰等。（圖片來源／USENIX）

多年前，Google開始在ML維運中導入SRE的作法，確保系統的服務可靠性，在2年前一場OpML '20技術大會上，Google ML SRE維運負責人Todd Underwood與另一位團隊資深成員Daniel Papasian實際以Google搜尋服務維運為例，公開分享他們從搜尋服務ML當機經驗中，發展出一套因應對策，除了希望改善大型ML系統當機的問題，還要幫助Google建立更有韌性的ML維運策略，甚至還發現到，許多ML當機事故並非真的ML服務出錯，而是系統管理的問題。他們更依據超過10年Google ML維運歸納出19種ML出錯情境的分類，來提供企業借鏡參考。

從老舊ML系統當機經驗中找解方，成了Google ML維運團隊研究新課題

搜尋引擎可說是Google最重要核心服務之一，如今近半數全球人口都在用，平均每秒就要處理高達7萬次使用者搜索查詢的請求，從回答各種生活大小事，到天氣、交通資訊都難不倒它。

早在多年以前，Google就已經在搜尋引擎中加入各種ML演算法，提供更精準的搜尋結果，像是分析搜尋字詞、搜尋比對、網頁實用性排名的演算法等，只要依據使用者查詢字詞、網頁的關聯性和實用性、資訊來源的專業度分析等綜合不同考量，就能從搜尋索引中的上兆個網頁排序裡，決定查詢的搜尋結果，來貼近使用者搜尋查詢。

Google搜尋引擎演算法核心有個大型排名及推薦系統，這套系統經過多年發展，其中有套用了超過15年的老舊ML系統，也是Google使用最久且規模最大一套重要ML系統，但多年下來，這套系統屢屢發生當機的事故，無法用ML模型進行推論，來優化排名及推薦內容，導致服務品質不穩定。這也成了Google所要面對的ML維運大考驗。直到兩年多前，Google ML維運團隊終於找出了對策。

Google最老舊一套大型ML系統，建有上千個模型優化排名及推薦服務

以系統規模來看，這套大型ML系統中，每天同時要執行上千個ML模型，來優化排名及推薦服務，而且不只ML模型數量眾多，模型訓練更是個大問題，只要新資料進來，就必須不斷更新生產環境中的ML模型，光是上千個模型同時訓練，需存取和運算用的模型參數累計就高達1,000億個，才能用於全部模型訓練，加上這套系統歷經多次翻新，系統越來越複雜，就在這樣一個龐大且複雜大型系統架構下，有時只要ML工作流程或環節稍有差錯，就可能造成ML系統當機。

為了探究長期以來造成ML系統當機的原因，Google ML維運團隊兩年前嘗試進行研究，希望能找出適當的解法，避免相似問題再發生。他們分析過往所有ML系統當機事件，要從這些歷史事件中找到問題的根本原因，作為改善ML系統可靠性的參考依據，正好這套ML系統過去10年當機過程的詳細記錄都有完整保留在資料庫中，提供包含後設資料（metadata）在內的完整事後的調查分析，可供團隊研究使用。

這段期間，Google ML維運團隊一共分析近百起ML當機事故，從這些實際發生的事件中，自行分析歸納出19種ML出錯情境要注意。其中，最常見的一種就包辦了15起當機事故。

具體來說，這19種ML出錯情境的分類，有流程調度問題、後端系統過載、預期性資料匯入臨時出錯、CPU 硬體出錯、快取失效問題、模型推論參考的抽樣分配出現改變、組態配置改變導致的混亂、資料結構沒有最佳化、跨叢集分派工作的挑戰、訓練策略執行沒有按照預期順序、過於頻繁調整ML模型超參數、組態變動而沒有妥善試驗或驗證、用戶端對模型的推論做出錯誤臆測、模型推論時間過長、在程式碼中使用不正確assert巨集、誤用標註錯誤的數據來訓練模型、embedding向量空間維度不匹配、測試任務與正式環境的溝通不正確，以及無法調度必要的頻寬、記憶體、CPU資源。

基本上，從系統當機歸納出的原因中，可以看見有些出錯原因較單純，像是快取失效問題，還有一些是不易察覺的錯誤，如跨叢集分派工作的問題。另外有些錯誤則是與ML相關，例如embedding向量空間維度不匹配就是屬於這一類，甚至在複雜大型分散式系統環境下，也有可能因為使用的CPU晶片出錯，導致ML系統當機的情況出現。

當完成近百起ML當機事故調查，歸類成19種ML出錯情境後，還進一步以分組方式加以畫分，並分成兩個組別來進行比較，一組是純ML與非純ML工作流程兩者的比較，另一組則是單一系統或分散式系統間的比較。例如系統調度出錯造成當機，就是屬於分散式系統管理的問題。

維運團隊經過比較後發現，許多ML系統當機事故和其出錯原因，並非歸因於ML本身的問題，大多是系統管理所造的錯誤，才有後面當機的結果。從系統架構角度來看，他們則發現，若是ML系統有採取分散式架構設計，發生當機事故比例會比單一系統時更高，甚至多達6成出錯都跟分散式ML系統處理有關，這也可以用來說明，ML當機和其系統採用單一或分散式架構，彼此之間有一定的關聯性。

要維運一套大型ML系統，不能只懂ML，分散式系統管理更重要

從這些研究結果，Google ML維運團隊也找到一些方法，來改善ML系統可靠性，像是要求對ML工作流程進行全面監控及追蹤，包含監測資料吞吐量、ML系統執行率，以及結合各種診斷測試等。對於不同源頭的訓練數據、ML模型及檔案，也要建立系統化版本控管機制，以便發生當機事故時，團隊馬上能修正。重新訓練的ML模型部署前，也要確保能正常執行沒問題才能放行，避免影響到整體系統效能與利用率。

正因為許多當機事件都與分散式ML系統密切關聯，也讓Google ML維運團隊更加意識到，一套大型系統中，從建置到維運管理，除了必須有專門團隊來負責，對於維運團隊組成，不能只有ML工程師，還必須要有分散式系統的工程師加入，甚至人數比例要比ML工程師都還高，來負責大型系統測試和診斷，透過這樣的系統管理方式，才能提升系統的可靠性，甚至幫助Google建立起更有韌性的ML維運作法。

儘管，Google ML維運經驗不一定適用每一家企業，但從這家公司多年ML維運和思考策略，也能提供企業借鏡來參考。Todd Underwood就建議，企業可以根據歷史ML當機事件，按影響程度、對公司衝擊、事故持續時間和原因來進行分類，建立自己一套ML維運作法，除了經由分析找出根本原因，每年可以定期重新審視，持續改進內部ML工作流程。

 Google ML維運經驗：19種ML出錯情境 

1. 流程調度問題

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2. 後端系統過載

3. 預期性資料匯入臨時出錯

4. CPU硬體出錯

5. 快取失效問題

6. 模型推論參考的抽樣分配出現改變

7. 組態配置改變導致的混亂

8. 資料結構沒有最佳化

9. 跨叢集分派工作的挑戰

10. 訓練策略執行沒有按照預期順序

11. 過於頻繁調整ML模型超參數

12. 組態變動而沒有妥善試驗或驗證

13. 用戶端對模型的推論做出錯誤臆測

14. 模型推論時間過長

15. 在程式碼中使用不正確assert巨集

16. 誤用標註錯誤的數據來訓練模型

17. 向量空間維度不匹配

18. 測試任務與正式環境的溝通不正確

19. 無法調度必要的頻寬、記憶體、CPU資源

資料來源：Google，iThome整理，2022年3月

https://www.ithome.com.tw/news/149859

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橡膠，或稱樹奶，是一種有彈性的聚合物。橡膠可以從一些植物的樹汁中取得，也可以是人造的，兩者皆有相當多的應用及產品，例如輪胎、墊圈等（可與乳膠製成橡皮筋），逐漸成為重要經濟作物。橡膠的種植主要集中在東南亞地區，如泰國、馬來西亞、印度尼西亞。

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Orignal From: 10多年Google ML維運經驗，歸納19種ML當機情境要注意

獨》正隆董座意外換人 副董鄭人銘掌帥印

國內造紙大廠正隆（1904）10日舉行股東會，進行董事會改選，會後隨即召開新任董事會，推舉正隆三代次子鄭人銘，接替姊姊鄭舒云接掌帥印。

正隆今天股東會舉行董事會改選，名單變化不大，僅原總經理蔡東和去年8月屆齡卸任，昨天一併將董事會席次讓給正隆副總彭木祥；另外在獨立董事方面，正隆新引進金融業務背景的志威管理顧問公司董事長黃豐志擔任，其餘名單不變。

不過在會後的新任董事會卻出乎意料，原正隆副董鄭人銘，接替已經主政12年的姊姊鄭舒云，成為正隆新董座；鄭舒云則改任副董，兩人位置交換。

正隆二代掌門人鄭政隆育有4名子女，包括長子鄭人豪、長女鄭舒云、次子鄭人銘，和么妹鄭喬云。鄭政隆2010年交班，當時並未將最重要的造紙事業傳給長子鄭人豪，而是選擇將棒子交給掌上明珠鄭舒云，就曾引起外界一陣驚呼。

當年僅36歲的鄭舒云，成為國內上市造紙公司第一位女董座；哥哥鄭人豪主管集團旗下負責貨運、倉儲及加油站業務的山隆通運；弟弟鄭人銘則擔任正隆副董，姐弟兩人並肩作戰。

鄭舒云接班12年、歷經四屆任期，成功率領正隆從西進轉南向，提早一步轉進越南設廠，躲過中美貿易戰，去年正隆稅後純益39.63億元，年增6.3％，換算每股純益3.58元，創歷史新高，鄭舒云用成績單證明實力。由於經營績效不錯，加上已經主政12年，原本外界普遍預期正隆改選不會有大變化，今天結果有點出乎意料。

外界推測，由於鄭舒云已經主政12年，如今將棒子交給弟弟鄭人銘，也算是有傳承的意味。畢竟當初鄭政隆也是以二代老四之姿，從哥哥鄭火田手中接下帥印。

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觀察正隆前十大股東名單，以鄭政隆為代表人的山富貿易、文經開發、仁云公司、山發公司，就包辦其中四席。顯示鄭舒云雖然接班主政多年，但正隆實際上還是鄭政隆說了算。

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延伸閱讀

來源鏈接：https://ctee.com.tw/news/industry/657998.html

選擇示波器的10 項考量因素

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Orignal From: 獨》正隆董座意外換人 副董鄭人銘掌帥印

公準 半導體、航太拉貨帶勁

精密零組件廠公準（3178）今年受惠於半導體設備拉貨強勁，與荷蘭曝光機大廠將進一步開發次組裝產品，與美國設備大廠合作顯示器設備類大型蝕刻反應腔體，加上航太精密零組件需求回升，今年營運看旺。

公準去年受新冠肺炎疫情持續影響，雖然營收增加達13.64億元，但稅後淨利減少達0.90億元，每股淨利2.00元，主因是原物料價格走揚、運費成本增加、再加上匯損影響所致。公準今年營收逐步回升，前五個月合併營收5.85億元，較去年同期成長11.5％。

公準在營運報告書中指出，已與荷商半導體設備大廠合作開發曝光機所需高精度零件，並更進一步開發次組裝產品，與美大廠合作開發生產顯示器設備類的大型蝕刻反應腔體，精進與能源類發電用產品及關鍵零組件的開發技術及航太精密閥體製造技術。

示波器探測執行效能最佳化的8大秘訣

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號，轉換為時間域上的曲線，原來不可見的電氣訊號，就此轉換為在二維平面上直觀可見光訊號，因此能夠分析電氣訊號的時域性質。

重新改造貨櫃屋基礎設計有哪些呢

金誠貨櫃實業社能把原有貨櫃屋改裝成任何尺寸大小及多咖貨櫃合併，加裝流梯、櫃頂加蓋鐵皮屋頂、加裝鐵架等、除鏽噴漆，顏色皆依客戶指定。

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公準參與研究機構合作研究計畫，接受伺服閥技術授權並合作開發伺服閥產品，已通過各項性能與環境測試，獲認證導入飛航器材應用。未來除將繼續推展產品於飛航產業應用，也將推展於工具機、產業機器、測試儀器的應用，期許能夠協助國內產業突破關鍵零件取得瓶頸，提升國產機具、儀器品級性能與歐美日等大廠競逐最尖端機種。

公準六維運動量測設備（MMD）已獲工具機大廠永進機械合作採用認證，可提供有效的精度量測及校準服務，大幅提升工具機的附加價值，未來還可推廣應用在機械手臂等產品上。

公準今年度營運計畫，除了維持既有的專業技術及經驗參與客戶共開發同步工程，從設計製造組裝到檢驗提供客戶完整的一條龍服務外，待南科分公司新廠完成後，預計導入自動化製造與組裝產線，生產面板及半導體兩大領域產品，將使公司更具競爭力並續提升市占率。由於半導體產業對設備機台需求提升，預計半導體類今年會持續向上提升，航太產品逐步回升加上公司在新產品及新業務的布局發酵，今年整體營運可期。

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來源鏈接：https://www.chinatimes.com/newspapers/20220620000134-260204

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臭氧機的滅菌效果如何?

臭氧的性質活潑，是強力的氧化劑。臭氧的標準還原電位2.07比次氯酸1.49更高，而且臭氧不會產生致癌的三鹵甲烷類消毒副產物。臭氧不會殘留，會自動回復成氧氣是優良的消毒劑，因此臭氧像是優良的工匠，工作時很有效率，離開時也不拖泥帶水，收拾的乾乾淨淨，沒有殘留副產物。

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曜越真皮電競椅 上市

高階電腦DIY、電競周邊和記憶體品牌曜越（3540）為帶給玩家絕佳的電競遊戲體驗，積極與知名團體策略聯盟，繼今年2月攜手台新夢想家聯合國內知名品牌共同打造球員專屬電競空間後，又緊接著宣布保時捷設計工作室（STUDIO F.A. PORSCHE）聯手打造真皮電競椅即將上膛發售，期待經由拉升品牌形象，連帶提升毛利率。

受大陸大規模封城停工及第二季為傳統淡季影響，曜越4月合併營收受影響，僅約2.02億元，隨著封城危機告一段落，5月營收已見到回升，來到2.31億，但累計前五月營收11.42億元，仍較去年同期22.25億下滑48.69％。

貨櫃屋優勢特性有哪些?

由於貨櫃屋［可移動／施工快速／可組裝、堆疊（延展性高）／可回收／未來擴充便利］等特性，二手貨櫃屋已普遍被應用於展場活動、居家住宅、工業商辦上。

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法人指出，日前市場傳出輝達為協助下游合作夥伴儘可能消化庫存，考慮延後GeForce RTX 40 系列上市時間，其中RTX 4090上市時間將從8月延至9月、RTX 4080及RTX 4070也將同步遞延至10月、11月，隨著新舊交接期的拉長，曜越營運回溫的時點也恐受影響。

為降低衝擊，曜越趁淡季磨槍，除於今年2月宣布與P. LEAGUE+聯盟台新夢想家隊合作，在球員宿舍二樓打造出專屬球隊的電競空間，打響知名度外，又跟進宣布與保時捷設計工作室聯手打造的幻銀ARGENT E700真皮電競椅將自即日起正式上市發售，且一口氣就推出松石綠、珊瑚黃和馬鞍棕三色應戰。

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來源鏈接：https://www.chinatimes.com/newspapers/20220620000136-260204

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常見的新北市轉軸有哪些?

新北市轉軸鏈接產品零部主件必須用到的，用於轉動工作中既承受彎矩又承受扭矩的軸稱為轉軸。常見的轉軸有：手機轉軸（翻蓋或旋轉屏手機）；筆記本電腦轉軸；便攜式DVD轉軸；LED檯燈轉軸；LCD顯示屏轉軸；GPS等車載支架轉軸等等 。

全自動飲水機與一般飲水機差異在哪?

推薦各種冰溫熱開飲機飲水機:台銀採購契約飲水機、日本進口電解水機系列、落地型飲水機

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Orignal From: 曜越真皮電競椅 上市

亞太區物聯網支出 今年估增9％

市調機構IDC表示，雖然有IC缺料、供應鏈中斷、戰爭、通膨等影響，亞太區（不含日本）物聯網支出今年仍將年增9.1％、成長率高於去年的6.9％，預期至2026年亞太地區（不含日本）在物聯網的支出將達到4,360億美元，2021～2026年期間的年複合成長率為11.8％，製造業仍是引領亞太地區物聯網支出的火車頭。

IDC表示，地緣政治緊張局勢造成的半導體短缺和供應鏈中斷等因素，是今年亞太區物聯網投資支出成長率被限制在個位數的原因，通膨可能也會抑制成長，然而，對遠端操作的需求不斷成長，更佳的網路覆蓋、商用5G和測試平臺的部署，正在驅動亞太區的物聯網滲透率。

而除了5G將大規模推動窄頻物聯網、4K安控攝影機等寬頻物聯網成長之外，IDC認為，小型衛星和下一代超高通量衛星在內的低地球軌道衛星將實現與智慧城市、環境和可持續性監測、交通基礎設施、能源和資源以及公用事業相關的各種遠端連接實際案例，也是驅動未來亞太區物聯網支出成長的動能。

如何將貨櫃屋變身活動展場空間?

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飲水機設備有哪些?

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什麼是POGOPIN?

POGOPIN是一種應用於手機等電子產品中的精密連接器，廣泛應用於半導體設備中，起連接作用。

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IDC表示，製造業繼續成為今年物聯網解決方案投資的主要產業，其次是政府和專業服務。至於今年對物聯網投資成長率最高的產業是零售和醫療保健，分別成長11.8％、11％，疫情變化增加了零售流程的數位化程度，遠端參與也繼續推動此一成長。

而從技術類別來看，IDC表示，物聯網相關「服務」約占亞太整體物聯網支出的40％、占比最大，越來越多的企業強調IT／OT 融合，增加企業對系統整合商和外包合作夥伴的依賴。物聯網「硬體」市場則成為今年的第二大技術類別，主要由模組和感測器的需求推動，「軟體」則將成為成長最快的技術類別，五年年複合成長率為13.3％，重點是應用程式和分析軟體的購買。

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來源鏈接：https://www.chinatimes.com/newspapers/20220620000130-260204

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高價位跟低價位的示波器又有何差異?

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包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇，需要高度設計專業，以酒為例，酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種，需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等，至於酒的外盒，提袋等，同樣是包裝設計的範疇，但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。

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Orignal From: 亞太區物聯網支出 今年估增9％

中華電 加速布局低軌衛星

NCC規畫最快6月底開放低軌道衛星執照申請，中華電信透露已與三家國際低軌道衛星業者簽訂NDA保密協定，將盡快將服務引入台灣，至於合作模式，不排除任何方式，合資只是其中一項可能性。

中華電董事長謝繼茂表示，台灣在相關規定裡特別規範了資本比例、申請人必須登記為電信事業的股份有限公司，董事長必須是本國籍，所以從這些規定來看，中華電信與國際低軌道衛星業者合作，就會有很多組合模式。

對競業提出希望NCC規範「不能獨家代理」一事，謝繼茂認為，低軌導衛星執照申請並未限制申請家數，加上國際多家業者表達有意願進入台灣市場，在多對多的市場組合下，要不要獨家合作應屬商業談判範疇。中華電將盛情邀請國際業者儘快進入台灣市場，但今年只剩六個月，應該是看不到，但希望愈早引入愈好。

真空封口機該不該買?使用心得分享

各式封口機、包裝機械、客製化訂做、特殊改造

常見的貨櫃種類?

金誠貨櫃屋尺寸均依國際標準組織ISO (International Standardization Organization) 認定標準，並區分成鐵貨櫃、冷凍貨櫃和特殊貨櫃三種類型。

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掌握產品行銷策略,帶你認識商品包裝設計基本要素

包裝設計是兼具美感和實用、設計和製作印刷的精緻工藝。包裝設計包含了結構規劃、視覺設計、材質選定及後續的生產加工

另外，NCC正審查台灣大／台灣之星、遠傳／亞太電信的合併案，針對頻譜超過1／3限制規定，中華電信堅持應該遵守既有規定，謝繼茂說，頻譜1／3上限是在4G／5G每一次競標時都有明文規定，事後遵守這樣的規定是展現政府信賴保護原則、維持市場公平競爭，非常重要。

謝繼茂說，過去幾個合併案，包括2015年國碁與亞太電信合作，這次遠傳與亞太電信合併，都可以看到業者主動對超標的頻譜事先拿出來轉讓，遵守法規的展現，所以不應該有「合併就有例外」情況發生，畢竟投標當時大家都已經過仔細核算如何投標才不會超標1／3，無論如何都不能因為合併而「遶道」，否則對於當初參與競標頻譜的業者而言相當不利。國外也是如此，美國FCC對於頻寬上限非常重視，尤其是1GHz以下的頻譜，不會容許頻寬超限的事情發生。

近期中華電信積極祭出隱藏版的行動、寬頻上網資費，受到市場關注，謝繼茂說，這部份屬於戰術面的促銷，中華電信隨時注意市場動態，對手推出哪些方案，中華電信也會有相對應的方案出來。謝繼茂強調，整體而言，各家業者對於資費，心裡都會有一把尺，絕對不會再去踩499的天然界線，對於價格仍然會理智應對。

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來源鏈接：https://www.chinatimes.com/newspapers/20220620000133-260204

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品質優益穩定,效率高成本低,並已獲得國內外大廠承認使用，品質合乎EIA國際標準, 此外也針對客戶端的需要代客Tape and Reel封裝服務。

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Orignal From: 中華電 加速布局低軌衛星

資策會兩大強化 跟進新科技

國際研究調查機構IDC預計，全球企業和政府在2020年～2023年期間的數位轉型支出將達到2.1兆美元。根據最新統計，IDC估計全球2022年至2025年期間的數位轉型投資承諾將達到2.8兆美元，且各產業都已加快腳步投入。

面對數位轉型浪潮，卓政宏表示，AI人工智慧、5G網路、IoT物聯網是影響最大的三大新技術，而三項技術結合起來，將可以處理過去很多仰賴人力完成的事情：AI人工智慧已經可以幫部分原本人類大腦做的事情，透過網路傳送到末端，包括所有的連網裝置，將會為社會以及產業帶來重大的改變。

而談到區塊鏈技術，卓政宏則認為，區塊鏈技術創造了許多的可能，除較早看到的虛擬貨幣以及更多不同的區塊鏈金融創新，都在衝擊傳統的金融體系。

塑膠射出成型技師工作甘苦談

一間在新竹耕耘超過20年的塑膠射出成型公司，初期以硬質pvc起家與模具開發設計；
隨著技術的不斷提升新觀念、新技術、新設備的不斷加入。亦得因需應各界之需求，運用了管理。技術達到每個客戶希望的目標。

影響示波器測試準確度的五大因素

混合訊號示波器（MSO）有兩種輸入，一小部分（通常是2個或4個）的類比通道，更多（通常為16個）的部份是屬於數位通道。

客製專屬滑鼠墊、可愛造型L夾、L型資料夾、透明證件套、手提袋，專業印刷設計廠商!

通過SGS環保認證，無毒無害 環保材質符合歐盟RoHs、REACH認證

特殊造型滑鼠墊去哪買?

滑鼠墊是滑鼠的好夥伴，可使滑鼠游標穩定滑順，多樣的材質

近期如NFT正在改變創作者經濟、DAO正在影響未來的工作模式與企業架構，這些都是過去未曾碰到，但將會大幅衝擊未來的新科技。

卓政宏認為，台灣產業界的技術能量堅強，但過去較缺乏智庫型的分析，面對新的科技尚缺乏方法論可以處理。過去三年資策會聚焦此一問題，將數位轉型可能面臨的問題以及定義都描繪的更清楚。

卓政宏說，接下來資策會將強化獨立智庫以及第三方產業顧問的角色，將以2025年為中期目標，新設立建構數位創新生態系為定位的「數位轉型研究院」、以研發先進軟體技術與開發方法為定位的「軟體技術研究院」。「數位轉型研究院」將深耕顧問事業，「軟體技術研究院」則聚焦「厚創新」技術的研發，避免零碎的研究，而是從更宏觀前瞻的角度，去探討未來臺灣產業需要的創新軟體技術。

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來源鏈接：https://www.chinatimes.com/newspapers/20220620000135-260204

連續封口機購物網-不怕你比價,就怕你買貴!

封口機就是指在包裝容器盛裝產品後，對容器進行封口的機械。製作包裝容器的材料很多，如紙類、塑料、玻璃、陶瓷、金屬、複合材料等，包裝容器的形態及物理性能也各不相同。

中古貨櫃屋設計案例?

金誠運用中古貨櫃屋，重新改造各式活動展場、代銷中心、旅遊渡假空間，皆可依顧客需求製作。

如何正確使用飲水機?

電解水部份採用美國NSF認證通過之過濾系統，再加上超強白金電解槽並採用日本九州日立的電解元件，安全性高，品質有保障。

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Orignal From: 資策會兩大強化 跟進新科技

3大醫療AI新進展，發布全球最大臨床語料生成模型可產出逼真病歷

Nvidia揭露醫療AI新進展，包括全球最大自然語言生成模型SynGatorTron、新一代邊緣運算平臺HoloscanMGX，以及拿下世界紀錄的超快速第三代基因定序平臺UNAP。

圖片來源: 

螢幕截圖

Nvidia本月21日展開年度技術大會GTC，一口氣揭露不少醫療AI新進展，包括全球最大、擁有50億參數的臨床語料生成模型SynGatorTron，以及現有產品線中新推出的新一代醫療級邊緣運算AI平臺Clara Holoscan MGX，還有能快速進行第三代奈米孔基因定序分析的工作流程框架UNAP。其中，與Nvidia新藥開發模型一樣，語料生成模型也以Transformer架構為基礎，Nvidia更聯手英國的Cambridge-1超級電腦來訓練。

既有Clara生態系打下醫療AI開發基礎

Nvidia醫療AI發展，還有賴於Clara解決方案生態系。Nvidia Clara非常完整，涵蓋了一系列AI預訓練模型、AI模型訓練、應用程式和AI邊緣運算平臺相關的軟硬體服務，比如，在AI模型訓練部分，就有一套開源的AI開發框架Monai，它有自動標註工具來協助開發者圈出病灶，還有AutoML工具來自動化模型挑選、調參等工作，另也有自監督學習機制，可利用非標註資料來訓練模型，縮短標註時間成本。此外，Clara在AI模型訓練部分，還有一個Nvidia Flare的聯合學習（FL）框架，來讓醫院在共享模型而非資料的條件下，一起訓練AI模型。

又比如，在AI預訓練模型部分，則有40多種預訓練模型供開發者取用，不論是醫學系影像類、新藥發現、自然語言，還是手勢辨識等電腦視覺模型都包含在內，如MegaMolBART就是基於Transformer的大型新藥發現模型，可生成前所未見的分子。

在AI邊緣運算平臺部分，則有Nvidia Clara Holoscan邊緣運算開發框架，可介接醫療設備，將其產出的數據用來進行AI模型開發、訓練和部署等完整流程。除了Holoscan，Nvidia Clara還有多種醫學領域解決方案，像是基礎的開發套件、新藥發現、基因體定序分析等。

全球最大臨床語料生成模型，可產出逼真臨床紀錄資料

在這些基礎下，Nvidia亮相最新，可生成逼真的臨床語料。該模型是Nvidia與弗羅里達大學的健康研究中心UF Health共同開發，由累積10多年的200萬名病患資料訓練而成，參數量達到50億，是臨床語料領域中最大的NLG模型。

佛羅里達大學研究院Duane Mitchell表示，SynGatorTron可產出近似真實醫療紀錄的病人資料，比如能產出糖尿病患者的電子病歷，與實際患者相差無幾。

一般貨櫃標準尺寸?

金誠貨櫃尺寸種類分別為，20呎櫃、20呎高櫃、40呎櫃、40呎高櫃、20呎冷凍櫃、400呎冷凍櫃。

攻戰消費者第一視覺,包裝設計很重要!

包裝設計是指對包裝的形狀、大小、構造及包裝材料等方面進行創造或選擇並以適當方式吸引消費者的注意力，進而增加購買率，以及對使用者友善之特性。

找工作! 想知道堆高機駕駛日薪是多少嗎? 哪裡有職缺?幫你快速媒合

堆高機，又稱叉架起貨機或叉式起重車，香港稱為鏟車，中國大陸稱為叉車，台灣國語稱為堆高機，台語俗稱豬哥（ti-ko），是指工廠、倉儲等地方對成件托盤貨物進行裝卸、堆垛和短距離運輸作業的各種輪式搬運車輛。國際標準化組織ISO/TC110稱為工業車輛。堆高機的發展於1920年代，今天在生產和倉儲運營過程中它已成為不可或缺的設備。

買不起高檔茶葉，精緻包裝茶葉罐，也能撐場面!

紫砂茶葉罐是多孔性材料製成，透氣性非常好，因為罐子多微小氣孔，用來存放茶葉，不僅能保鮮鮮，還能消除茶葉中的異雜味。 但也是因為多孔，所以紫砂茶葉罐容易吸收茶葉的香味。

這也代表，研究人員可利用這套模型，產出合成資料，用來訓練其他AI模型。Nvidia解釋，由於醫療資料屬高度隱私，不容易取得，因此，合成近似資料不只能避免隱私問題，也能增加訓練資料量。

新一代醫療級邊緣運算平臺，即時處理醫療儀器數據

Nvidia推出新一代醫療級邊緣運算平臺，是原Clara Holoscan產品線的延伸。進一步來說，這個新產品整合了Nvidia工業級運算模組Jetson AGX Orin、Nvidia RTX A6000 GPU和Nvidia ConnectX-7 SmartNIC網路卡，成為一個可擴充的AI平臺，可用來串接多種醫療儀器，進行模型即時推論，效能可達每秒254至619兆次。

與Holoscan最大的不同是，Holoscan MGX專為醫療級設備所設計，符合IEC 60601和62304產業級安全規格，整合最新的嵌入式裝置安全功能和安全模組，像是監控關鍵操作的控制器、遠端軟體更新和系統恢復功能，以及嵌入式裝置安全功能的硬體信任根。

對醫療設備廠商來說，他們可直接嵌入Clara Holoscan MGX，或連接到既有設備的安裝基礎，來加速AI部署。與之搭配的Clara Holoscan SDK，是為高效能串流應用程式設計，開發者可用來打造新一代軟體定義醫療儀器。在這個SDK裡，包含了預訓練模型和可擴充的微服務框架，可在邊緣裝置或邊緣資料中心管理、部署應用程式。這個Holoscan MGX平臺預計於2023年第一季上市。

聯手各大好手，打造全球最快第三代基因定序AI平臺

在基因定序部分，Nvidia聯手史丹佛大學、Google和牛津奈米孔科技公司（ONT）開發一款，以容器形式在Nvidia雲端平臺NGC執行，只需一個AI主機Nvidia DGX A100節點即可，大大簡化基因定序所需的運算基礎架構。

Nvidia指出，這個平臺在今年1月打破世界紀錄，將一個樣本的第三代基因定序時間縮短為7小時18分鐘，是之前最快紀錄14小時的一半，寫下金氏世界紀錄。

之後，Nvidia Clara團隊繼續以DGX-A100來優化這個基因分析工作流程，只需1個伺服器（含8張A100 GPU）就能在4小時10分鐘內完成全基因體分析。這個做法，也降低每位病人的運算成本，從568美元降為183美元，Nvidia強調，UNAP更重要的意義是，讓臨床醫師和研究員不必求助他人，即可在單位內用這套平臺來分析基因數據。

https://www.ithome.com.tw/news/150053

無毒橡膠墊片哪裡買的到?

橡膠傳入英國後，人們發現這種物料能很有效地擦去鉛筆留下的痕跡，於是發明了橡皮擦。橡膠英文名rubber是由1770年時英國普利斯特里因發現此物質能擦去（rub off）鉛筆筆跡。按照製成方式的不同，橡膠可以分為合成橡膠和天然橡膠兩種。

CCD外觀檢查包裝機

品質優益穩定,效率高成本低,並已獲得國內外大廠承認使用，品質合乎EIA國際標準, 此外也針對客戶端的需要代客Tape and Reel封裝服務。

測試專家告訴你如何好好使用示波器

示波器主要由電源系統、同步系統、水平偏向系統、垂直偏向系統、延遲掃描系統、顯示系統和標準訊號源等部封包成。

隨時健康喝好水，高品質飲水機，優質安全有把關

飲水機的問題主要有三個方面，一是水沸騰溫度不足，絕大多數的飲水機最高溫度是95度，再沸騰溫度是90度，泡茶殺菌的溫度不夠

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Orignal From: 3大醫療AI新進展，發布全球最大臨床語料生成模型可產出逼真病歷

加速運算系統與繪圖處理事業群成軍近1年半，公布兩大產品類型2024藍圖_工業用機械手臂,無線充電裝置

在2021年6月底，英特爾成立加速運算系統與繪圖處理事業群（AXG），而在今年2月召開的投資者大會期間，他們揭露這個業務單位更多近況。例如，以供應的產品類型而言，涵蓋了三大領域，分別是：視覺運算（Visual Compute）、超級運算（Super Compute），以及新踏入的客製運算（Custom Compute）。根據他們的預估，2022年該事業群的營收可超過10億美元，到了2026年，將達到100億美元的市場規模。

而就整體潛在市場來看，英特爾副總裁暨加速運算系統與繪圖處理事業群總經理Raja Koduri認為，加速運算10年前是70億美元，今年可達到850億美元，2026年則是1,550億美元，展望4年後，他們將聚焦在矽平臺所帶來的1千億美元商機，至於550億美元，則有賴於系統軟體服務，他們將透過開放式合作、生態系統的參與來推動業務。

他表示，競爭廠商的目標是採用封閉、專屬的方式來吞噬生態系統，或許可獲得短期效益，英特爾認為，長期而言，這種作法無法擴展規模而難以拓展商機。而為了將這些市場商機轉為資本，他們成立了加速運算系統與繪圖處理事業群，並區分為三大領域。

首先是視覺運算，包含遊戲內容創作、近期崛起的元宇宙，預估到了2026年，市場規模將達到250億美元；其次是成長最快的超級運算，市場規模會是450億美元，這當中包含高效能運算，像是結合CPU與GPU的超級電腦，能用來執行各式各樣的模擬，或是大規模AI模型的訓練與部署，以及用於多媒體處理的超級電腦，英特爾相當看好這部分的應用潛力；第三部分是客製運算，市場規模預估為30億美元，可用來針對新興工作負載所量身打造的產品，像是區塊鏈、邊緣端的超級運算、車用資訊娛樂系統、體感融入型顯示（Immersive Display）應用。

即將推出多款獨立GPU，同時持續發展整合GPU的處理器，消弭兩者之間的效能落差

以視覺運算領域而言，若是單看個人端電腦領域的發展，今年伴隨著英特爾發表Alder Lake與Raptor Lake處理器，他們也將在第一季開始販售搭配獨立繪圖處理器Intel Arc（代號為Alchemist）的筆電，而在獨立繪圖加速卡的出貨，他們預計在第二季推出可安裝在桌上型電腦的產品，第三季推出可安裝在工作站電腦的產品。他們預期今年出貨的獨立繪圖處理器總量將超過4百萬個。

到了2023年、2024年，英特爾也將推出後繼的個人端獨立GPU產品，代號為Battlemage，對應頂級電腦玩家與遊戲狂熱者的市場，而在這段期間發表的個人電腦處理器Meteor Lake與Arrow Lake，預計將以晶磚（Tile）形態的GPU整合在3D封裝的方式，將Arc置入CPU當中，促使整合繪圖處理器的中央處理器具有更好的能源使用效率之虞，也能同時提供相當於配備獨立繪圖處理器的效能等級。他們希望從此以後，個人電腦再也不需區分是整合GPU或獨立GPU。

在這之後的未來，英特爾也已經著手研發新的GPU運算架構名為Celestial，期盼不論是用於著重在低功耗的筆電，或是因應高效能需求的工作站電腦，都能在每個應用層面獲得領先，預計在2024年之後推出。

關於GPU類型的產品規畫，英特爾在2022投資者大會揭露的資訊，其實也呼應2021年8月英特爾架構日公布的Intel Arc發展藍圖。當時他們在這類產品推出的時程上，曾預告代號與搭配架構，例如，率先於2022年第一季登場的Alchemist，搭配Xe HPG；後續的Battlemage，搭配Xe2 HPG；接著是Celestial，搭配Xe3 HPG，更後面則是Druid，搭配Xe下一代架構。

除了硬體GPU產品，英特爾也在今年的投資者大會上，出乎眾人意外地宣布將在此領域跨足運算服務，希望能陪伴大家進入元宇宙。Raja Koduri表示，Alchemist、Battlemage，以及各種整合GPU的個人電腦處理器，屬於運算層級的基礎產品，他們還將更上一層樓，發展基礎架構層級的解決方案，稱為Project Endgame，預計在今年稍晚推出。

在這項名為Endgame的軟體基礎架構計畫中，他們將透過運算服務的持續提供，讓一般使用者與開發者能夠隨時隨地存取Intel Arc GPU，獲得低延遲、持續、可完全融入體感的基礎架構運算體驗。

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瀚洋飲水機永續經營於雲嘉南高地區，我們堅持一貫的理念，強調服務品質及維護時效，採ｅ化保養管理

選擇示波器的10 項考量因素

示波器的頻寬定義為訊號衰減3dB時的訊號頻率。若一台示波器頻寬不夠會導致看到的訊號失真，測試不準確。頻寬指標主要體現在衰減器與放大器的指標。即時取樣率體現出示波器的ADC的指標。取樣率通常要大於等於頻寬的4倍。

協助客戶導入半導體設備、工業型機械手臂以提高產能及加工技術

看好多媒體超級運算需求，推出專用產品，預告新異質運算架構，融合x86與Xe GPU

在超級運算領域當中，涵蓋了CPU與GPU等兩大產品，英特爾希望提供更多運算資源與記憶體頻寬資源，以支援高效能運算與AI類型的工作負載。這裡涵蓋了那些產品線？他們目前列出4大解決方案。

首先是伺服器處理器，但英特爾在這裡提供的產品不只是一般的Xeon處理器，而是將高頻寬記憶體（HBM）整合到處理器封裝之內的Xeon處理器，在今年即將問世的Sapphire Rapids當中，他們將會提供這樣的選擇，而在2023年會繼續推出下一代的這類型產品。

Raja Koduri表示，他們希望能藉此在CPU的工作負載處理架構之中，提供如同GPU記憶體的頻寬，讓許多仰賴CPU進行運算的應用程式，也能獲得4倍以上的記憶體頻寬，而不需要為此修改程式碼。

第二是資料中心繪圖處理器，也就是英特爾近期經常提及的Ponte Vecchio（PVC），能在單一封裝的晶片當中，可提供Petaflops等級的運算能力，今年稍晚會隨著他們與Cray共同設計的超級電腦Aurora正式推出，而開始提供產品，至於Ponte Vecchio下一代的產品，將於2023年問世。

第三是硬體視訊編解碼器的繪圖處理器，英特爾今年將發表第一款將硬體AV1編碼器整合到繪圖處理器的產品，名為Arctic Sound-M，主攻多媒體與分析處理需求，可用於多媒體視訊品質編碼轉換（Video Transcode）、高密度線上串流播放、高密度虛擬桌面，以及雲端遊戲等場域，目前已開始將樣品提供給客戶，預計於年中開始出貨。到了2023年、2024年，他們將推出Arctic Sound的下一代產品。除此之外，他們強調Arctic Sound是目前唯一採用開放原始碼模式的多媒體解決方案技術堆疊。

第四是融合x86處理器與繪圖處理器於一體的異質運算架構，英特爾在2022投資者大會上，宣布將發展一個新的架構，名為Falcon Shores，預計在2024年推出，當中將結合x86與Xe GPU成為使用單顆插槽型態的Xeon處理器，搭配簡化的GPU運算模式，善用該公司的埃米世代製程（Angstrom Era Process）、新世代封裝、極致頻寬共享記憶體（Extreme Bandwidth Shared Memory），以及各種先進I/O等技術，將加速運算帶到應用更廣泛的工作負載，突破現行獨立加速卡的應用範圍局限，同時，也能提升產品的運作效能與執行效率，讓系統能夠執行大型資料集的運算處理，以及巨大AI模型的訓練。

他們期望Falcon Shores這樣的產品能夠達到更高的能源使用效率、超大型部署規模，以及記憶體資源與效能，在每瓦效能、運算密度、記憶體容量與存取頻寬等層面，可提升至現有產品的5倍以上。

展望未來，英特爾認為今年即將問世的Aurora超級電腦，以Exaflops等級的效能畫下現今的運算技術發展里程碑，接下來，若要邁向2027年他們設定的Zetta等級運算效能發展目標，需陸續在4大領域獲得進展，這當中包含：架構、耗電與散熱、製程與封裝、記憶體容量與I/O頻寬，這些全都要支援快速進化的軟體應用程式。

除了視覺運算與超級運算，英特爾加速運算系統與繪圖處理事業群旗下還有第三個單位，那就是客製運算，當中也能運用上述的各種技術來推出不同產品，他們認為這個單位可以開拓更多市場應用商機，像是炙手可熱的區塊鏈加速，今年稍晚也預計將推出第一款主打區塊鏈應用的產品，宣告他們的客製化設計已經就緒與競爭優勢。

https://www.ithome.com.tw/news/150012

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臭氧機的滅菌效果如何?

多加科技公司前身─多加企業社於2000年設立於高雄市，從事水處理、加水站設計規劃營運，以臭氧機、紫外線燈作水質淨化、殺菌設備

好的茗茶,更需要密封性高的茶葉罐,才能留住香氣!

提供素面及多風格的設計，供客戶自行運用，選擇性多亦可少量訂購。

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Orignal From: 加速運算系統與繪圖處理事業群成軍近1年半，公布兩大產品類型2024藍圖_工業用機械手臂,無線充電裝置

盲胞新選擇！微軟結合3D環繞音效和電腦視覺助盲胞與人互動

盲胞新選擇！微軟釋出PeopleLens結合3D環繞音效和電腦視覺助盲胞與人互動

微軟近日發表一項AI原型系統PeopleLens，結合聲音和影像辨識來幫助全盲和弱視的青少年認識環境，與同儕互動。進一步來說，這個PeopleLens是一款頭戴式裝置，當使用者看向認識的人時，裝置會發出該人的姓名，並利用3D環繞音響，讓聲音從那人的方向傳向使用者，建立使用者對周遭人物的相對位置和距離。同時，PeopleLens還能幫助使用者建立人脈圖People Map，讓使用者知道周遭哪些人需要立即溝通，PeopleLens也會同步向該人釋出可以互動的訊號，來替代眼神交流。

微軟指出，PeopleLens是款AR頭戴式裝置，採用了4種先進的電腦視覺演算法，來不間斷地定位、辨識和追蹤附近人物的視線方向。接著，系統會將這些資訊，透過環繞音效傳送給配戴者，讓他們知道周遭環境的人物位置。微軟也強調，這套系統也顧及隱私。雖然其中用來辨識人臉的演算法會搭配PeopleLens所拍攝的人臉照片，這些照片並不會保存，也不會用於其他人臉辨識系統。

  Google      文字轉語音     API  

自己的錄音也能用！Google文字轉語音API支援自定義語音

Google在文字轉人聲（TTS）API推出自定義語音功能，使用者可用自己的錄音來訓練語音模型，打造出獨特的語音體驗。想建立品牌形象的企業，也可在互動式語音應用中使用獨特聲音，建立差異化的用戶體驗。

自定義語音讓使用者只需要提交錄音，就可直接在TTS API中存取新語音。不過，Google也評估自定義語音TTS和合成媒體的道德疑慮，為降低潛在危害，使用者採用自定義TTS之前，需要經過一個審查流程，確保每個用例皆符合Google的AI原則，並且要求驗證配音員，提供Google雲端指定語句的音訊檔案，作為取得配音員的同意。目前TTS自定義語音功能正式支援英語、西班牙語、法語、義大利語、德語、葡萄牙語和日語，其他語言則還需要再等等。

  玉山銀行     模型維運     中央儲存庫  

玉山銀揭露自動化監控上百個模型秘訣

玉山銀行自2018年成立智金處以來，就專門打造AI模型來解決全行商務問題。至今，智金處已有上百個模型在運行，但如何即時監控、管理模型品質，就是一大課題。去年，玉山採用商用產品SAS Viya平臺模型效能管理應用程式，透過內建的模型量測評估指標，像是準確率、F1分數、靈敏性、特異性等多種指標，來追蹤模型是否偏移。蒐集到模型效能數據後，玉山智金處再客製出視覺化儀表板，來追蹤上線模型的異常狀態，當模型表現偏移、超出設定的閾值，系統就會自動發送Email通知管理者。監控報表的產製時間也從原本的3天，縮短到數分鐘。

另一方面，玉山也導入中央儲存庫，來集中管理原本散落各處的詮釋資料，比如模型相關的詮釋資料包含開發者、開發時間、採用的演算法類型等20多種資料，甚至是模型版本、模型檔案、模型屬性和變數，都能在中央儲存庫中找到。該儲存庫，能根據不同模型設定權限，再讓相關人員參與、協作，查看模型狀態或簽核把關模型品質。這個儲存庫平臺，也能記錄管理和稽核軌跡，滿足法遵需求。

  敦謙國際    RPA       帳務作業  

知名飯店用RPA加速帳務處理作業，節省近8成人力成本

主打智能管理的飯店業者敦謙國際日前導入RPA，來設定排程自動化處理帳務作業，省下77%人力。進一步來說，對飯店業者而言，處理訂單和金流作業，是飯店財務人員每日最耗時的例行工作，再加上敦謙旗下有眾多品牌旅店，收款金流更是多樣。

【找人才】台北塑膠射出成型工廠徵選技師，薪資優，福利佳

射出成型機按外形特徵可分為立式、臥式、直角式、旋轉式和偏心式等多種，目前以臥式最為常用。

票選推薦煮婦最愛手壓封口機,省荷包不犧牲品質

意信臻以 品質、信用、親切、迅速、優質售後服務，為公司的營運宗旨。

臭氧機的滅菌效果如何?

多加科技公司，從事水處理、加水站設計規劃營運，以臭氧機、紫外線燈作水質淨化、殺菌設備，因臭氧機具強大氧化、殺菌、除臭能力，省電、無耗材費用，深受水處理業者採用

建南和著重於工業用機械手臂、工業型無線充電裝置、精密加工元件等產品之經銷、代理、進出口貿易

因此，他們每天需到5家網銀抓取28家飯店的訂房匯款資訊，再根據飯店來整理入帳報表。但不論是抓帳、對帳流程還是退款處理，都耗費大量人力。後來，他們找來昕力資訊，導入RPA軟體來自動化帳務作業，不管切換多少家飯店帳戶登入抓帳、串接內部ERP與訂單系統，節省了至少77%的人力成本、降低85%作業時間。他們也應用廠商自行訓練的驗證碼辨識模組，並串接驗證碼通關服務，來解決機器人驗證碼自動通關的瓶頸，減少流程斷點。

  AutoML     SAS     法遵科技  

SAS臺灣：今年產品策略聚焦法遵科技和AutoML維運

數據分析大廠SAS回顧臺灣2021年表現，去年雲端、軟體營收成長4成，與前年營收相比是雙位數成長。SAS臺灣總經理陳愷新進一步分析，去年主要營收領域為風險管理（IFRS17）和詐欺偵測、AI運算和管理平臺（Viya）、智慧醫療等三大部分，顯示企業對這三領域的深度需求。

而今年，SAS臺灣產品策略也將聚焦2大層面，包括法遵科技、AI運算及管理平臺，就前者來說，可細分為數位詐欺與內部詐欺、ESG氣候風險管理，以及國際保險資本標準（ICS）2.0，他解釋，這個ICS 2.0也是臺灣將於2026年1月1日推行的政策，因此先來練兵試行。就AI運算及管理平臺來說，則可細分為自動化機器學習（AutoML）和AI模型生命周期管理，來鎖定企業自動化維運模型的需求。

  DeepMind     古希臘文     NLP  

連古希臘銘文都能修復！DeepMind開源古希臘文辨識AI

Google旗下AI研究機構DeepMind，開發出能辨識古希臘文字的AI模型Ithaca，它不只能辨識古希臘文字，還能恢復損壞銘文上的文字、辨識來源位置，甚至能估算銘文出現的年代。

Ithaca建立在DeepMind文字恢復系統Pythia之上，它恢復文字的準確率達62％，並能以71％準確率辨識來源位置，而且能精確估算銘文年代，範圍限縮到30年間。DeepMind也提供多種視覺輔助工具，讓歷史學家更容易解讀Ithaca的輸出，比如，Ithaca會輸出多個文字恢復假設，供歷史學家選擇，在地理位置歸因上，Ithaca會在地圖上顯示可能的分布機率，來顯示不確定性。

DeepMind與Google雲端和Google Arts & Culture合作，推出Ithaca免費互動版本，並且進一步開源程式碼、預訓練模型，以及互動式Colaboratory筆記本，與研究人員、教育者和博物館工作人員，共享這些研究成果。

  DevOps     AI測試     CI/CD  

DevOps平臺CircleCI併購Ponicode，要在CI/CD中整合AI測試

DevOps平臺CircleCI宣布收購AI測試平臺Ponicode，目標是要將Ponicode的程式碼分析AI引擎，整合到CircleCI現有的持續整合和交付（CI/CD）服務中，以減少開發人員的開發錯誤，提高程式碼品質。

CircleCI是一個持續整合和交付平臺，可供企業用於實踐DevOps，而Ponicode的AI引擎則提供編寫測試、程式碼註解和分析程式碼品質等服務，透過結合Ponicode和CircleCI，可使開發人員程式碼更快投入生產，加速企業創新。CircleCI表示，用戶可先下載適用於VS Code的Ponicode擴充套件來熟悉Ponicode服務，也能試用Ponicode單元測試遊樂場沙盒應用程式，來嚐鮮Ponicode的單元測試功能。

https://www.ithome.com.tw/news/150000

信泰電機生產製作:鋁殼電阻、繞線電阻、剎車電阻、煞車電阻

示波器探測執行效能最佳化的8大秘訣

瀚誼科技致力於提供示波器多元化的專業測試和解決方案，範圍涵括無線通訊系統、RF量測儀器設備、高頻配件、電子元件

選擇好的茶葉罐，有效地保持茶葉的鮮度與風味!

茶葉罐的一般有錫製、鐵製、陶瓷、玻璃、紙製等，其中以選用有雙層蓋的鐵製彩色茶罐和長頸錫瓶為佳，用陶瓷器貯存茶葉，則以口小腹大者為宜。

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Orignal From: 盲胞新選擇！微軟結合3D環繞音效和電腦視覺助盲胞與人互動

航太業迎復甦 重金忙擴建

歐美各國邊境解封，台灣航太業迎來營運新契機，包括漢翔、台灣懷霖、駐龍、晟田及千附精密，因訂單增加，不約而同興建新廠或覓地建廠。其中，漢翔在高雄岡山向台糖租地25公頃，將分三期籌設漢發園區，粗估投資（含租金）超過百億元，可帶動航太業的投資熱。

漢翔公關法務處長周峻表示，目前在岡山廠擴建發動機機匣四廠和五廠已完成，未來漢發園區還計劃籌設大型鍛造廠，從事熱鍛製程，首度跨入大型發動機的「關鍵主件」。對此，法人估漢翔投資大型發動機相關產品的廠房建置案，投資至少20億元。

至於漢翔籌設的「漢翔發動機科技產業園區」（簡稱漢發園區）計畫，租期50年+續租20年。周峻透露，目前園區整體開發建廠時程約五至七年，公司正進行環評案，預定今年底將整個開發案，送交高雄市政府審查，以利後續建廠。

台灣懷霖董事長劉華宮透露，公司產品主力為航空貨櫃、貨盤、貨網及半導體零組件，為擴大營運規模，公司已承租中科后里園區面積五千坪土地，租期19年，計劃投資7億元（含設備1億多元），預定今年底興建，計劃將現行的貨盤及貨櫃，移至后里廠區生產，其他空間做鈑金件，目前公司開發冷凍櫃，也會在后里廠生產，若正常運作，新廠年產值6億元。

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滑鼠墊適用各種文宣活動廣告曝光,專業客製服務

滑鼠墊是用於放置和移動滑鼠的一個墊子。它的主要功能是防止在玻璃等特殊材質的表面上移動時的反射與折射影響滑鼠感光器的定位，提供一個方便滑鼠感光器系統計算移動向量的平面；次要功能是為了美觀，上面可印有精美、個性化的圖案；還有一些滑鼠墊增加了腕托以提高手部舒適度。

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駐龍精密董事長王昆生表示，目前波音的B737引擎零組件恢復生產，每月有30架量交貨，且接單量一季比一季，目前接單品項也增加；另公司也承接空中巴士A320系列的引擎零組件零組件，公司直接客戶包括美國勢必銳（Spirit），及法國賽峰（Safran），終端客戶為波音及空巴。

王昆生說，公司在高雄仁武產業園區租地7,700坪，分兩期開發，一期計畫投資5億元（不含設備投資），目前建築設計中，預定今年8月興建廠房一樓及辦公室四樓建築物。

晟田董事長謝永昌指出，目前工廠空間已不夠，因在高雄廠區還有一、二公頃空地可建廠，公司接到空巴320、321系列起落架，客戶有增量，目前新廠規劃中，粗估新廠興建金額上億元，設備投資金額粗估五千萬元以上。

千附精密主力營運包括光電、航太及國防，去年10月12日董事會決議通過購置土地案，有意擴廠，以擴大公司光電營運規模。

來源鏈接：https://ctee.com.tw/news/industry/657729.html

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長榮鋼改選緊繃 出席股數比率衝上93.85％

長榮集團經營權「關鍵一役」今日開打，長榮鋼鐵股東會將全面改選董事，今早8點一開放入場，第一會場立即被股東坐滿，截至9點為止，出席股數比率高達93.85％，顯示選情相當緊繃，在雙方股權勢均力敵情況下，恐至開票才知道輸贏。

長榮鋼因持有長榮航4.23％股權，是長榮航第四大股東，成為兄弟鬩牆最關鍵一役，更被視為明年長榮航空改選前哨戰，倘若變天，長榮集團恐邁入海空分治。目前大哥派加上欣陸控股支持原董事會，持股約33.05％，弟弟派加上長榮國際則有33.59％ ，加上周邊勢力，推估兩派各可掌握4成股權，可說是旗鼓相當。

根據昨日公布的電子投票結果，大哥派推舉目前經營團隊的董事權數高於弟弟派，不過因電子投票僅占有效股份3.1％，意即高達96.9％股數都沒投票，顯示兄弟都蓋牌，避免讓對方得知實際可掌握股數，將留待今日實體股東會上再秀底牌。

（中時 黃琮淵）

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來源鏈接：https://ctee.com.tw/news/industry/657916.html

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快速搞懂塑膠射出成型原理

注塑成型為藉由將熔融塑料注射到模具中來生產零件的製造過程。可以使用多重材料進行射出成型，最常見為熱塑性聚合物。塑料被送入加熱料管中，利用螺桿混鍊，然後注入模，在模腔中冷卻並固化成型。

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板卡三雄 看好6月遞延出貨效益

中國大陸4月擴大封控、打亂產業供應鏈及物流，三大板卡品牌廠華碩（2357）、技嘉（2376）及微星（2377），4月出貨、營收動能皆出現回檔，5月則封控發酵程度不一之下各有不同表現。但對於今年季營運將暫蹲全年低點，三業者皆有共識，預期6月在封控影響進一步減小後，將有遞延效益回補。

華碩5月集團營收及品牌營收在各線產品運銷因逐步解封帶動，較4月回溫一成以上、分別達380.84億元及342.33億元，雖仍較去年同期下滑，但有優於2019年以前的歷年同期表現。

隨封控將進一步趨緩、物流瓶頸亦緩步紓解，華碩預期6月出貨及營收動能還將有更明顯的增長，但因4、5月份的營收、出貨皆低於預期，華碩對第二季營運轉趨審慎，同時預告該季將為2022全年營運低點。

累計今年華碩前五個月集團營收為2,098.96億元、年增6.93％，集團營收達1,917.26億元，較去年同期增長4.66％，續站僅次於2007年的歷年同期次高。

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市面十大品牌封口機!該如何選購?

市面上的封口機一般分為兩種：一種是要預熱的，一種是不用預熱的(插電後即可直接使用。)而瞬熱式就是不用預熱的封口機

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飲水機選購技巧大公開!!

機器上方放桶裝水，與桶裝水配套使用。桶裝飲水機在20世紀中期之前就出現了，這種飲水機被設計為機身頂部的一個專門的連接器倒放置水桶

另一方面，技嘉則因在消費性及商用兩大業務受到封控影響及回溫的速度不一，5月營收動能再較4月回檔至68.41億元，月減一成、年減四成，不過也仍有優於2019年疫情前的歷年同期表現。累計今年前五個月營收470.69億元、年減7.73％，為歷年同期次高。

技嘉表示，在板卡及筆電等含括電競品線的消費業務部分，已隨封控及物流影響持續縮小下，有逐月回溫表現，不過在伺服器業務部分，則因先前封控停工對供應鏈的影響持續發酵，部分訂單出貨往後遞延，預期要等6月下旬供應鏈產能及物流進一步恢復正常後，加速趕單出貨、回補業績。

至於微星5月則交出超預期表現，營收達159.1億元，月增1.92％、年增1.5％，累計1到5月營收則達845.67億元，較去年同期成長7.36％，站穩歷年同期新高。

預期下半年隨晶片大廠釋出新一代晶片平台，三板卡大廠將有對應的新品推出，在啟動新產品周期前可望帶動一波銷售潮外，三業者也同步關注下半年傳統旺季效益會否浮現，以期能為下半年營運添動能。

來源鏈接：https://ctee.com.tw/news/tech/657684.html

好的茗茶,更需要密封性高的茶葉罐,才能留住香氣!

茶葉罐是用來存放茶葉的容器，有錫製、鐵製、陶瓷、玻璃、紙製的材質。

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使用真空封口機常見問題?

封口機用途廣泛，各產業袋類包裝，食品包裝、豆乾、喜餅、咖啡豆、咖啡粉掛耳包、鳳梨酥等等

飲水機皆有含淨水功能嗎?

採ｅ化保養管理，用戶資料建檔完整售後服務，服務區域內深受各大機關團體、百大企業等等知名企業採用

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Orignal From: 板卡三雄 看好6月遞延出貨效益

強攻AIoT、雲端、資安業務 中華電 徵千名資通訊人才

中華電信年度最大一波徵才行動，正式鳴槍起跑！因應退休潮及5G創新應用服務快速發展，中華電信17日宣布釋出近千名基層資通訊人才職缺需求，主要徵召AIoT、雲端、資安等新興業務，以及因應2022年起以三大事業群與三大技術群展開新一輪的轉型改造計畫的人力需求，除此，亦為儲備人才之需預作準備。

中華電信全年度的人才招募員額相較去年來得高，估約2,000人，其中包括總公司將對外招募1,500人，其它為關係企業的人力需求。預定增加業務核心及技術核心兩大領域的人力，尤其因應新興業務需求，將徵召AI人工智慧、AIoT智慧物聯網、資安、雲端及大數據人才。

為營造友善職場，中華電信自今年起實施育嬰減少工時制度，讓育有3歲以下幼兒的員工，每天可減少1小時工作時間，薪資照給且不影響全勤及考績，更率先同業在全省設置九處「職場互助教保服務中心」，並將於今年8月8日正式開學，讓員工能能兼顧家庭，安心工作，創建永續出的幸福企業。

(全省)堆高機租賃保養一覽表

由簡易堆高機修改而成，無需現場施工，交機即可使用！

買不起高檔茶葉，精緻包裝茶葉罐，也能撐場面!

鴻和興精密工業股份有限公司集合了製茶罐業各相關技術的專業人士，不論是在印刷上或在茶葉罐加工製造上都能夠給客戶一個專業上的技術服務與諮詢。

重新改造貨櫃屋基礎設計有哪些呢

金誠貨櫃實業社能把原有貨櫃屋改裝成任何尺寸大小及多咖貨櫃合併，加裝流梯、櫃頂加蓋鐵皮屋頂、加裝鐵架等、除鏽噴漆，顏色皆依客戶指定。

示波器探測執行效能最佳化的8大秘訣

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號，轉換為時間域上的曲線，原來不可見的電氣訊號，就此轉換為在二維平面上直觀可見光訊號，因此能夠分析電氣訊號的時域性質。

中華電信表示，疫情加速企業轉型之路，中華電信必須不斷強化資通訊基礎建設布局，才能協助企業數位轉型。

除此之外，善用科技 ICT科技，才能讓防疫更到位，加上中華電信積極建設5G網路、發展5G垂直應用，亦參與高雄亞灣5G AIoT創新園區之發展、持續推出多元豐富的5G應用服務，這些業務都需要更多的人力投入。

另一方面，5G創新應用服務正快速發展中，中華電信今年積極擴大延攬相關人才的同時，亦將打造一個富有創造力的職場環境，同步提供員工完整的職場訓練，以儲備更多資通訊及創新應用人才。

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來源鏈接：https://www.chinatimes.com/newspapers/20220618000178-260204

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哪裡買的到省力省空間，方便攜帶的購物推車

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臭氧機的滅菌效果如何?

臭氧的性質活潑，是強力的氧化劑。臭氧的標準還原電位2.07比次氯酸1.49更高，而且臭氧不會產生致癌的三鹵甲烷類消毒副產物。臭氧不會殘留，會自動回復成氧氣是優良的消毒劑，因此臭氧像是優良的工匠，工作時很有效率，離開時也不拖泥帶水，收拾的乾乾淨淨，沒有殘留副產物。

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Orignal From: 強攻AIoT、雲端、資安業務 中華電 徵千名資通訊人才

印度砸300億美元 打造自主科技鏈

印度台北協會會長戴國瀾表示，印度計劃斥資300億美元，投入改革科技產業並建立晶片供應鏈，以確保該國科技供應鏈自主，且未來有望擴大與台灣科技業者合作。

日經新聞網16日引述戴國瀾表示，新推出的科技投資計畫將增加印度當地半導體、顯示器、先進化學品、網路和電信設備以及電池和電子產品的生產。戴國瀾指出，疫情期間凸顯出，應確保印度對半導體的需求，不會受制於供應鏈的變動。

該計畫擬斥資300億美元在印度建立完整的供應鏈生態系統，其中，將投入約100億美元於兩項晶片設施和兩座顯示器工廠。另計劃向電子行業提供約70億美元，並於電信、網路、太陽能、先進化學和電池等相關服務投入130億美元。

有別於美國和歐盟等國家推動先進晶片生產回流的目標，戴國瀾指出，印度期望能在當地產出更成熟製程的晶片，因此將投入生產65奈米至28奈米晶片，該產品廣泛使用於通訊晶片、顯示驅動、電子產品和電動車等控制晶片。

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全自動飲水機與一般飲水機差異在哪?

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貨櫃屋優勢特性有哪些?

由於貨櫃屋［可移動／施工快速／可組裝、堆疊（延展性高）／可回收／未來擴充便利］等特性，二手貨櫃屋已普遍被應用於展場活動、居家住宅、工業商辦上。

據統計，印度對半導體的需求持續增加，每年以幾乎兩倍於全球的速度增長。預計至2030年，印度的半導體需求上看1,100億美元，屆時將超過全球需求的10％。戴國瀾強調，除了龐大的國內市場外，印度還擁有充足的工程師團隊，有助於吸引外國投資者，並徹底改革當地的電子行業。印度未來還將與擁有半導體、顯示器和電子製造專業技術的台灣科技公司合作。

戴國瀾強調，市場需求將會增長，不能永遠處於進口依賴狀態。印度為推動電視、平板電腦、智慧型手機以及汽車等商品生產自主，亦將顯示器視為關鍵零組件，不僅關注液晶二極管（LCD）顯示技術，亦瞄準高端有機發光二極管（OLED）顯示器。

人才方面，印度擁有大量年輕人才，估計將享有人口紅利至2050年，該國人才培育目標顯示，將在十年內培養8.5萬名高素質工程師。戴國瀾指出，印度不僅希望滿足內部技術人才需求，還希望填補全球技能短缺問題。

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來源鏈接：https://www.chinatimes.com/newspapers/20220618000173-260204

常見的新北市轉軸有哪些?

新北市轉軸鏈接產品零部主件必須用到的，用於轉動工作中既承受彎矩又承受扭矩的軸稱為轉軸。常見的轉軸有：手機轉軸（翻蓋或旋轉屏手機）；筆記本電腦轉軸；便攜式DVD轉軸；LED檯燈轉軸；LCD顯示屏轉軸；GPS等車載支架轉軸等等 。

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累積多年設計生產 Embossed Carrier Tape承載帶的實際經驗，專為電子主、被動零件設計、包裝、製造、改良承載帶、奠定了良好基礎

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Orignal From: 印度砸300億美元 打造自主科技鏈

日本iPhone 13 Pro Max比台灣便宜7千！內行1關鍵打槍：寧願買貴的

蘋果（Apple）iPhone每次新系列機型推出，都會吸引對品牌忠誠度高的果粉搶購。最近有網友在蘋果官網發現，iPhone 13 Pro Max在台日兩地價格大不同，日本比台灣便宜約7千元。但底下留言有人提到日本iPhone拍照聲音無法關掉這點關鍵，直言寧願花更多錢買台灣的，「光喀擦聲就不考慮」。

這名網友在PTT八卦板發文，納悶為何台灣iPhone賣的比日本貴，就以iPhone 13 Pro Max價格做比較，在台灣販售3萬6900元新台幣，而日本則定價13萬4800日圓，換算新台幣約2萬9675元，兩者價差約7200元。他驚訝詢問「怎麼會這樣...有沒有八卦」。

文章曝光引起廣泛討論，底下網友紛紛回應，「一直都是」、「而且最近日幣跌那麼兇」、「日本唉鳳是前幾便宜的」、「台灣進口物價一直都不低啊」、「之前去日本都會買iphone啊」、「日本一直都比台灣便宜」、「日本一直以來很多3C都比台灣便宜」。

常見的貨櫃種類?

金誠貨櫃屋尺寸均依國際標準組織ISO (International Standardization Organization) 認定標準，並區分成鐵貨櫃、冷凍貨櫃和特殊貨櫃三種類型。

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如何選購橡膠製品規格有哪些?

品質優益穩定,效率高成本低,並已獲得國內外大廠承認使用，品質合乎EIA國際標準, 此外也針對客戶端的需要代客Tape and Reel封裝服務。

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採用PVC0.2白色軟皮料印製，4色印刷加上表層防刮油墨，另也可選表層上亮膜。

另外有人提到，雖然日本iPhone拍照無法靜音，強制有快門聲，即便比較便宜也會選擇買貴的，「拍照有聲音，你要嗎」、「有聲音很吵」、「我日本女友羨慕台灣拍照無聲，都想來台灣買iPhone了」、「光那個喀擦聲就根本不考慮」、「日版拍照聲不能關掉唷」。

事實上，日本iPhone這功能主要是為了預防偷拍、跟蹤行為。據該國《防止擾民條例》規定，為避免有心人士跟蹤偷拍，日本手機不能關閉快門聲，只要在公共場合使用無快門聲的拍照APP都算違規，因此蘋果進入日本市場後，基於尊重當地法規沿用至今。

但推特（Twitter）上有網友透露，日版iPhone在更新至iOS 15後，似乎可以關閉拍照聲音，只是僅能在日本以外的地區使用，如果在日本當地仍強制有快門聲；不過台版iPhone則無論是否在日本，或是有無用當地電信公司SIM卡，皆可自動調整拍照聲音。

iOS15にアップデートしたらiPhoneのシャッター音が鳴らなくなった。
どうやら、日本国内で購入したiPhoneでも海外にいたらシャッター音が鳴らなくなるみたい。日本国内から地域を海外に設定しても意味ない模様。

— SIM太郎（中の人） (@mar_uni15)

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來源鏈接：https://www.chinatimes.com/realtimenews/20220618003690-260412

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包裝設計是兼具美感和實用、設計和製作印刷的精緻工藝。包裝設計包含了結構規劃、視覺設計、材質選定及後續的生產加工

臭氧機推薦

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真空封口機該不該買?使用心得分享

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Orignal From: 日本iPhone 13 Pro Max比台灣便宜7千！內行1關鍵打槍：寧願買貴的

緯穎 遞延訂單助力第三季

雲端資料中心供應商緯穎（6669）雖還未完全擺脫缺料問題，但在訂單需求持續增溫下，上半年營運可望維穩年正成長、續創同期新高。法人看好部分訂單需求因先前缺料及物流問題遞延的出貨，將在第三季繼續為緯穎帶來強勁增長，亦上調對其全年獲利預估數。

惟在評估Tier 1的美系大型雲端服務商（CSP）對資本支出之潛在風險提升下，第四季會否出現重複訂單或原專案砍單的情況，得至7月底後美系各大CSP業者陸續發布最新財報及財測之後，展望才更為明確。

為打壓通膨，美擴大升息縮表的力道，近日美聯準會再升息三碼，預期將對市場股價、企業投資及消費意願進一步帶來抑制。考量美系主要Tier 1的CSP業者多約有20～30％的業務營收，是來自於Tier 2、Tier 3的Saas（軟體服務）及連網服務業者，但這些科技公司近期多也開始評估要降低費用、保留現金。

法人雖預期今年內主要的CSP業者尚未下修資本支出，或對亞系供應鏈夥伴開始進行砍單，不過是否將遞延至2023年才發酵，仍需密切關注。

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中古貨櫃屋設計案例?

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塑膠射出成型技師工作甘苦談

一間在新竹耕耘超過20年的塑膠射出成型公司，初期以硬質pvc起家與模具開發設計；
隨著技術的不斷提升新觀念、新技術、新設備的不斷加入。亦得因需應各界之需求，運用了管理。技術達到每個客戶希望的目標。

如何正確使用飲水機?

電解水部份採用美國NSF認證通過之過濾系統，再加上超強白金電解槽並採用日本九州日立的電解元件，安全性高，品質有保障。

截至目前為止，緯穎持續受惠兩大美系客戶Meta及Microsoft的訂單需求維穩，加上還有來自Amazon的訂單挹注，法人預估後續若未再進一步有來自供應鏈的逆風衝擊，緯穎2022年仍將保持雙位數年成長態勢，每股盈餘有機會突破68元，此後兩年再以近兩成年增力道接連創高。

緯穎今年前五個月累計營收以逾25.6％的年增力道、達908.59億元，再度刷新歷年同期新高。第一季雖因長短料致存貨水位攀升，連帶使得倉儲及物流運輸成本拉升，毛利率及營益率出現雙率雙降，不過在業外有匯兌收益加持下，單季稅後淨利仍年增逾38％、達23.46億元，稅後EPS 13.42元，同步站歷年同期新高。

日前股東會中，緯穎除預期下半年長短料問題將有所緩解，看好全球雲端資料中心產業至2025年仍呈高速成長態勢，並考量降低單一生產據點之營運風險，緯穎也持續加快台灣、北美及東南亞的產能擴建，預計2023年位於馬來西亞新建的一廠就將啟動投產，二廠則接續於2024年加入。

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來源鏈接：https://www.chinatimes.com/newspapers/20220620000131-260204

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特殊造型滑鼠墊去哪買?

滑鼠墊是滑鼠的好夥伴，可使滑鼠游標穩定滑順，多樣的材質

影響示波器測試準確度的五大因素

混合訊號示波器（MSO）有兩種輸入，一小部分（通常是2個或4個）的類比通道，更多（通常為16個）的部份是屬於數位通道。

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展示下一代AR眼鏡設計

在Google I/O，Google/Alphabet執行長Sundar Pichai說明，語言是人類溝通的關鍵，但在操不同語言的人之間，以及對有聽障問題的人來說是一大挑戰，Google下一代眼鏡的早期原型顯示該公司在翻譯及轉錄技術的進展，以及實際應用。

不過現場並沒有這支眼鏡的展示，。產品的軟、硬體規格或推出時程等Google均未說明。

從影片顯示，下一代Google AR眼鏡外觀已不再如第一代產品怪異，也不同於，完全就是普通眼鏡造型。而在應用上，Google的即時雙向翻譯已能直接將翻譯的內容以字幕顯示在鏡片上，可用於家人和親友間跨語言溝通，甚至可以支援手語翻譯。

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隨著技術的不斷提升新觀念、新技術、新設備的不斷加入。

如何將貨櫃屋變身活動展場空間?

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如何利用一般常見的「L型資料夾」達到廣告宣傳效果?

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圖片來源／Google

另一方面，Pichai指出，AR技術透過整合於Google產品如Google Maps和Google Lens，除了在智慧型手機上展現用途外，如果用在真實世界中，將會帶來更多「魔法」，暗示Google眼鏡的更多應用場景。

這顯示Google對Google AR眼鏡的消費應用更為務實，不再只訴諸極限運動或潛水等少數消費者。事實上，Google 2019年已經將AR眼鏡重新定位在製造、維修、物流倉儲、醫療、救災現場中，提供撿貨、訓練及視訊互動等實際商務應用。

周三Google同時展示Google AR應用的新進展，包括、AR購物可同時顯示商品價格、查詢多種商品比價或網路評價等。

https://www.ithome.com.tw/news/150876

高價位跟低價位的示波器又有何差異?

示波器是一種能夠顯示電壓訊號動態波形的電子測量儀器。它能夠將時變的電壓訊號，轉換為時間域上的曲線，原來不可見的電氣訊號

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什麼是POGOPIN?

POGOPIN是一種應用於手機等電子產品中的精密連接器，廣泛應用於半導體設備中，起連接作用。

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包裝設計實際上涵蓋了多種設計範疇，需要高度設計專業，以酒為例，酒瓶上的標籤設計是包裝設計的一種，需考量美觀與形塑產品特色提供充足資訊等，至於酒的外盒，提袋等，同樣是包裝設計的範疇，但更必須思考運送、保護、送禮、便利性與價值感等不同層面之問題。

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600多項任務全都會！DeepMind發表AI通才工具Gato

DeepMind發表首個AI通才工具Gato，從玩Atari遊戲、用機械手臂堆積木、聊天，再到3D環境導航等600多項任務都難不倒。在最近落幕的I/O大會中，Google大秀AI肌肉，不只Google搜尋、語言應用由AI驅動，就連AR體驗也是。比如語言部分，Google用新一代Transformer模型打造3個NLG小應用，翻譯部分更首次新增了24種零樣本學習語言。至於AR，Google還在地圖提供更逼真的城市導覽。這段期間，Google還發布不少AI服務，像是智慧工廠解決方案、最高效能可達9 exaflops的雲端ML叢集。

  DeepMind      Transformer     Gato  

600多項任務全都會！DeepMind發表AI通才工具Gato

DeepMind揭露一套AI通才代理Gato，可執行超過600種任務，從玩雅達利遊戲、為圖片加圖說、聊天，再到在3D環境中導航、用真實機械手臂堆積木，都包括在內。

Gato是一個多模態、多任務且多形體（Multi-embodiment）的代理，也是一套單一類神經序列Transformer模型。這麼做的好處是，開發者不必為不同領域的任務模型，特別手動打造一套對應的政策模型，只靠一套Transformer即可。這是因為，序列模型可處理任何平面序列型資料，進而加強訓練資料的多元性和數量。Gato參數量達12億個，訓練資料類型非常廣泛，包括影像、文字資料、按鈕點擊、關節動作和一系列情境動作。

搜尋     NLP     AR  

盤點Google I/O三大AI亮點，更多AI搜尋、新語言模型和AR服務

Google日前展開I/O開發者大會，揭開今年科技巨頭技術大會的序幕。在這次大會上，Google執行長Sundar Pichai一口氣宣布多項AI服務更新，首先是搜尋，上個月Google搜尋App推出多重搜尋功能，使用者能透過影像辨識和文字輸入，來查找物件資訊，這次則新添了Near Me功能，使用者能用來查找附近是否也有搜尋中的產品或店家。Google表示，接下來他們將以多模態模型MUM來優化該搜尋服務。

同時，Sundar Pichai也揭露NLP模型LaMDA新進展，首次展示了以LaMDA 2為基礎的新應用，包括「想像」、「列清單」、「聊聊」，其中，想像能根據使用者提出的關鍵字或短語，產出有邏輯且具體的敘述，列清單則讓使用者提出一個目標，LaMDA 2再將這個目標拆解為幾個小任務，聊聊則是更自然地與使用者進行開放式對話。為蒐集更多AI訓練資料，Google也推出一款AI系統回饋工具，釋出給特定少數人來試用LaMDA 2模型的AI能力，並給予回饋。

I/O大會另一亮點是AR進展。首先，Google釋出AR開發套件ARCore的地理空間API，讓開發者更容易打造AR引導的3D街景應用，像是場所指引和類似寶可夢的應用。這個AR引導採用了Google的世界模型，運用不少ML技術從街景影響抽取數兆個3D點，再於1秒內計算出手機裝置的位置和方向。此外，Google還展示了場景探索AR購物體驗新功能，使用者將手機對準商品，螢幕會就顯示虛擬說明。於此同時，Google地圖也新增了3D沉浸式導覽，猶如更逼真的虛擬城市導覽。

  ML叢集     TPU     雲端  

單一叢集可提供9百億億次浮點運算！新一代Cloud TPU v4晶片ML叢集問世

Google推出Cloud TPU v4機器學習叢集預覽版，該叢集採用去年I/O大會上發表的ML晶片Cloud TPU v4，可大幅縮短模型運算時間，減少用戶支出。Cloud TPU v4 Pods提供的高運算力，可讓ML叢集支援複雜模型，像是大規模自然語言處理、推薦系統和電腦視覺演算法。

該叢集擁有高達9 exaflops最大累積效能，Google認為，Cloud TPU v4 Pods叢集的累積運算能力來算，是目前已公開的單一機器學習叢集中最高者。另外，Cloud TPU v4晶片非常節能，每一瓦可運算的最大運算峰值是TPU v3的3倍，藉由使用節能的專用硬體、高效能資料中心和乾淨能源，可減少能源使用和碳排放。

  SAS    邊緣運算       臨床試驗  

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SAS推出3大垂直產業解決方案，鎖定醫療、能源和廣告業

數據分析大廠SAS日前宣布推出3大解決方案，包括臨床試驗招募模擬雲、電網守護AI、廣告服務平臺360 Match，延續雲端優先策略。其中，臨床試驗招募模擬雲可讓藥廠和研究單位用來模擬臨床試驗的試驗者招募狀況，進而調整招募策略，縮短醫藥上市時間。

電網守護（Grid Guardian）AI則是一款利用IoT裝置、架空配電設備無線電頻率和機器學習的解決方案。比如，透過在垃圾車上安裝IoT感測器，隨著垃圾車定點移動，感測器可收集定點電線竿上架空配電設備無線電頻率，利用AI邊緣運算來預測是否會發生故障。360 Match是一套建於雲端、針對第一方廣告商的服務平臺，整合行銷界常見的顧客數據平臺（CDP）、行銷策略計畫和顧客旅程最佳化等技術，來串起整體顧客參與流程。

  智慧工廠     資料分析     開箱即用  

進攻製造業！Google智慧工廠解決方案強化資料應用

Google日前推出智慧工廠解決方案，要讓工廠生產更數位化。該方案有2大元件，包括收集資料的製造資料引擎、製造連結，其中，製造資料引擎內建資料規範和上下文功能，提供通用資料模型，以及針對工廠最佳化的資料湖。而製造連結是一個工廠邊緣平臺，可連接超過250種機器協定，用戶可快速連接大多數設備。

在製造資料引擎上，還有一系列資料分析和AI用例，用戶可開箱即用存取儀表板和資料應用，根據KPI或其他需求進行分析，以探索工廠可改進的部分。製造資料引擎中的資料，也能夠用於預測性維護上，系統內建的AI模型還能在數周內完成部署，提供高預測準確性，並且在之後不斷改進和完善模型。

  零樣本學習     Google翻譯     機器翻譯  

首波零樣本學習語言上線！Google翻譯新增24種語言

Google預告自家翻譯服務將新增24種語言支援，總支援語言將來到133種。特別的是，這24種語言是首批採用零樣本機器翻譯的成品。採用零樣本學習的原因是，這次新增的語言相對冷門，凸顯了不少挑戰，因為它們缺乏資料，只能從有限的單語文本學習。

為解決問題，Google先以Transformer架構，訓練一套1,000種語言的半監督LangID模型，接著將這個模型，應用在由CLD3語言辨識模型過濾的資料集，再訓練它來辨識類似的語言叢集。同時，Google以權衡文字重要性的開源TF-IIF專案來過濾該資料集，刪除高資源語言句子、移除異常，最後得到支援上千種語言的單語文本資料集。之後，Google搭配所有豐富資源語言的平行翻譯文本，來訓練零樣本學習模型，最終得到一個支援1,138種語言的大型翻譯模型。該模型沒看過任何樣本就能翻譯成其它語言，不過，團隊將繼續優化。

  Workspace     SAP     雲端  

Google強化Workspace的AI功能，更要整合到SAP雲端產品

Google在今年I/O大會上宣布擴大Workspace的AI功能，還要擴大SAP合作關係，將Google Workspace整合至SAP S/4HANA Cloud，讓Google文件、試算表帶到SAP的雲端服務。

Workspace新增的AI功能包括改善Google Meet人像明亮度和打光，以及會議自動紀錄、摘要功能等。同時，Google也將Workspace原生整合至SAP S/4HANA Cloud，改善企業的工作體驗。雙方計畫在今年底，將初步功能以標準功能的形式，在SAP S/4HANA Cloud提供，這項功能將建置在SAP Business Technology Platform上，以提供從端到端建立緊密的整合及一致的使用體驗。

https://www.ithome.com.tw/news/151002

如何選購橡膠製品規格有哪些?

品質優益穩定,效率高成本低,並已獲得國內外大廠承認使用，品質合乎EIA國際標準, 此外也針對客戶端的需要代客Tape and Reel封裝服務。

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掌握產品行銷策略,帶你認識商品包裝設計基本要素

包裝設計是兼具美感和實用、設計和製作印刷的精緻工藝。包裝設計包含了結構規劃、視覺設計、材質選定及後續的生產加工

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